高并发下Redis采用加锁保证数据安全(高并发redis 加锁)

在用户量大并发条件下,使用Redis做缓存服务的安全性是非常重要的,加锁往往是保证数据安全的重要方法之一。

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为了避免在缓存读取操作中出现竞态条件,可以采用分布式锁来保证数据的安全性,改善读写并发性能,常用的分布式锁如Redlock和Twemproxy等,会利用客户端分布式事务的技术,向Redis集群中所有节点添加一个锁,使得多个客户端在获取到相同的锁时才可以执行操作,从而保证数据的安全性。

要在Redis中实行加锁,可以使用Redis自身提供的Lua脚本功能,使用SETNX操作,可以在高并发的情况下,以原子性的方式来实行加锁,具体代码实现如下:

-- 加锁
local lock = redis.call('SETNX', KEYS[1], ARGV[1])
if lock == 1 then
-- 设置超时时间
redis.call('EXPIRE', KEYS[1], ARGV[2])
return lock
end
-- 解锁
local lock = redis.call('GET', KEYS[1])
if not lock then
return 0
end
if lock == ARGV[1] then
return redis.call('DEL',KEYS[1])
end

另外,在Redis集群中如果实行加锁,可以使用sentinel这种工具添加一个锁,保证在集群中的任一个物理节点都只有一个线程拿到锁,从而来进行下一步操作,而另外的请求,在加锁失败时就被抛弃,从而避免了脏读、脏更新等数据异常情况的出现。

总结而言,在缓存读取操作中,使用Redlock和Twemproxy等分布式锁,加上Redis Lua脚本功能和sentinel这种工具,能够有效保证在高并发环境下Redis缓存数据的安全性,同时也能够有效提高Redis的读写性能。

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