风暴与红色一体storm与redis高效协作（storm和redis）

随着web应用的现代化，实时数据处理需求不断上升。Storm和Redis组合在一起可以提供快速响应和可扩展的实时分布式计算服务。Storm是一个分布式实时计算框架，用于进行完整流程的即时数据处理；Redis是一个开源的高性能的key-value存储系统，用于缓存处理后的值以便快速访问。storm和redis同时能够满足快速实时数据处理需求，实现了高效的协作。

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第一步，为了使Storm与Redis实现高效的协同，需要将Redis配置为Storm的输入源或输出源。在Storm中，有一个名为”RedisPubSub`”的组件，可以将流消息发布到Redis消息订阅系统中以及在Redis中获取消息。可以使用如下代码在Redis中发布消息：

“`java

JedisPool pool = new JedisPool(“127.0.0.1”, 6379);

Jedis jedis = pool.getResource();

jedis.publish(“test_channel”, “hello world”);

第二步，从Storm中收集消息然后将其发送到Redis，可以使用以下代码：
```java
public class RedisBolt extends BaseRichBolt{
  private Jedis jedis;
  public void prepare(Map stormConfig, TopologyContext context) {
    JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
    jedis = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379).getResource();
  }
  public void execute(Tuple tuple) {
    String streamId = tuple.getSourceStreamId();
    String jsonString = tuple.getString(0);
    jedis.rpush(streamId.toString(), jsonString);
  }
}

完成这一步后，storm自上而下处理流，将处理后的数据写回Redis中。

将从Redis中获取处理后的数据，并使用Storm植入到后续系统中，实现将实时数据写入目标系统中的目的。可以使用以下代码从Redis中获取数据：

“`java

public void execute(Tuple input){

String streamId = input.getSourceStreamId();

List list = jedis.lrange(streamId, 0, -1);

for(String jsonString : list) {

//可以调用第三方系统的API，把数据写入到指定的系统中

Storm和Redis的组合可以实现高性能的实时分布式计算服务。Redis作为Storm的输入源接收数据，并将处理后的数据写入Redis中以便Storm可以将数据以流方式传播到后续系统中。这种机制实现了Storm和Redis高效协作，在当今应用中可以得到更好的实时处理效果。

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