随着互联网服务日趋深入人心,数据安全及廉价的存储成了关键的瓶颈。发展到今天,这个问题的解决方案之一就是Redis集群,它能够极大的提高存储性能、减少单机器负载及扩容容量,使得一台机器的数据存储极限突破。
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Redis集群也叫Redis Cluster,由多个Redis实例组成,能够通过简单的设置完成横向扩容。此外,Redis集群还具有容错性、可以支持Master-Slave及Master-Master结构、发布订阅模型等优势。
具体来说,Redis集群使用hash槽机制,将数据均匀地分布到不同实例中,从而大大提高性能。当某台节点出现故障时,可以从其他节点中取出数据,确保服务可用。
要使用Redis集群,需要先使用Redis提供的CLI或API来启动一台或多台master实例,然后使用add-node命令将slave实例加入集群,这样就搭建完成了集群,示例代码如下:
`$redis-cli –cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.2:7001 127.0.0.3:7002 –cluster-replicas 1`
此外,Redis集群还支持动态扩容,可以使用命令将slave节点添加到集群中,在不影响并提供数据服务的情况下进行容量扩展,示例代码如下:
`$redis-cli –cluster add-node 127.0.0.4:7003 127.0.0.1:7000`
搭建由多台机器组成的Redis集群,对于一台机器数据存储极限的突破将起到至关重要的作用,无论是扩容容量、提高性能甚至是实现容错性都能够得到很好的支持。
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当前名称:Redis集群一台机器数据存储极限突破(redis集群单数台)
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