redis如何防止并发？（redis怎么实现并发锁）

redis如何防止并发？

对于很多系统而言，都有集群处理。在集群中使用quartz或者task处理任务的时候，一般有三种选择：

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1. 多实例顺序执行

2. 单实例执行

3. 多实例并行执行

创保目前考虑的是1情况。

redis对于并发较小的情况下，进行锁控制，效果是较为理想的。目前创保只有八台实例，适用于该方案。

1. 首先，redis提供了一个setnx方法，该方法执行后会返回key值在设置之前是否存在。

这是进行并发控制的基础，但并不够。

2. 在利用 setnx 进行 key 值设定后，如果instance发生异常（不仅仅是exception）会导致该锁无法正常释放。

所以，我们需要为锁设置一个失效时间，即expire命令。

1. 问题描述

并发竞争key这个问题简单讲就是：

同时有多个客户端去set一个key。

示例场景 1

例如有多个请求一起去对某个商品减库存，通常操作流程是：

假设当前库存值为 20，现在有2个连接都要减 5，结果库存值应该是 10 才对，但存在下面这种情况：

示例场景 2

比如有3个请求有序的修改某个key，按正常顺序的话，数据版本应该是 1->2->3，最后应该是 3。

但如果第二个请求由于网络原因迟到了，数据版本就变为了 1->3->2，最后值为 2，出问题了。

1.Redis写入是单线程的，单个命令执行不存在并发问题

2.如果是get命令，然后判断再进行set，那就有并发问题，set值不正确，举例：库存系统，get库存大于零，则库存减一再set库存，并发条件下，get得到的库存有可能是一样的，所以set回去的库存也是一样的，所以库存少减了，导致商品实际库存不足，多卖的情况，秒杀活动那就会比较危险了

3.解决办法，加入一个分布式锁

redis 本身是单进程、单线程的模型，就是说一个时刻就只能有一个东东在执行，不管是多少个命令，只能是串行执行，因此从这个意义上保证了单个命令执行的多线程（多个客户端操作）的安全，也就是不管有多少个客户端在发请求，redis每次只能执行一个客户端的命令，不存在多线程。

但是redis对于多个客户端的多个命令，并不能保证其线程安全性，比如有一个值x=1；如果ClientA 获取x的值，x=x+1，然后再设置回去；在此期间，有一个ClientB做同样的操作；如果ClientA、ClientB的操作被串行了，那么x=3；但是多个命令之间不能保证（除非是增加了所谓的锁之类的东东），从而x的值就不一定是3了，这个时候就存在了并发操作的问题。

当然redis也考虑到了相关的情况，提供了incr之类的原子操作命令，保证了多线程并发操作的安全性；

对于同一个客户的多次点击操作，如果不做区分，可能就存在问题，比如支付宝的种树浇水这个操作，如果不做控制，一个用户快速的多次点击，可能就会超过3次（支付宝限制一天只能帮某个好友浇水3次），这个时候其实有简单的解决方法：比如每次浇水有一个浇水ID，第1、2、3次都有一个不同的ID，从第4次开始的操作其ID还是设置为3（由客户端来限制），那么后台只要判断ID是否重复，就可以做过滤； 同样的问题在第三方API对接的时候也存在（比如调用支付宝付款，有时候网络不好，是否会存在多次付费问题？），此时我想每个支付的请求也带了一个唯一的ID，保证了支付的唯一性（当然可能还会有对用户名、支付款项的验证--银行支付的时候往往会提醒你，你支付了一笔同样的款项，需要确认--具体的场景是你需要支付某人1000块，你分成500、500两笔，此时网银操作是会提醒你的）；

因此对于相同的2个请求，如果是一种幂等的操作--比如都是get某个值（不会变的），那么其实处不处理看策略，至少不会造成不一致；对于支付这样的行为，肯定需要做判断确定是同一个请求，对另外一个请求做过滤。

到此，以上就是小编对于redis 并发锁的问题就介绍到这了，希望这1点解答对大家有用。

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