采集数据的具体方法有哪些（了解用户需求的方式有哪些）

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让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名与空间、网络空间、营销软件、网站建设、民和网站维护、网站推广。

我们都知道，改善用户的最好方法 粘性就是为他们输出有价值的内容。但作为社区运营新人或者刚刚踏入新行业，往往很难快速挖掘用户的真实需求。我们做什么呢有一个特别简单，但是非常有用的方法。

当我把这个方法应用到新的公司社区时，社区爆炸了，群体活跃度超过了50%(正常情况下10%左右)。我是怎么做到的？

其实方法很简单。每个来到你平台的用户都需要完成某个目标。我们只需要为用户找到实现目标的路径。

以我之前投资的小区为例。投资人来找我，完成幼儿园加盟运营的目标。从一个普通投资人到加盟运营需要哪些流程？

根据用户 s的目标完成路径，阻碍用户完成目标的因素就是我们需要帮助用户解决的问题，也就是我们要输出的内容点！

Isn 这不是很简单吗？如果你是社区运营新人，或者刚刚踏入一个新的行业或公司，这种方法当然可以帮助你快速找到用户需求，引爆你的社区，让领导对你刮目相看！

大家好，我 m Atu，专注私域流量转化。社群的价值在于转化！欢迎大家喜欢和关注我！谢谢前言

2、大数据主要学习哪些内容？

想从事计算机行业，无论是什么工作，开发，测试，还是算法等。，他必须有相对熟练的编程语言。编程语言可以是C、Java、C等。，只要是和你后续工作相关的(如果你以后用其他语言，你就有语言基础，学的很快)。一般初学者大多选择Java，C，C或者Python作为入门语言，现在网上也有很多不错的视频供初学者学习使用。关于学习视频或者资料的选择，知乎或者百度都有很多讲解，你也可以向师兄师姐咨询，这样可以少走很多弯路。当然，有些人说走一些弯路总是有益的，但我在这里提到的弯路不 t不是指不犯错误或者调整bug，而是指学习资料和一些知识点的局部重点，可以尽可能的节省一些时间。刚开始的时候，你总会有点迷茫，等你真正投入到学习中的时候，你就会迷茫。

我前面做的是Java后端，然后转大数据，所以我已经学会了一些Java开发需要的东西，都是走正常路线的。JavaSE阶段，然后是数据库，SSM框架，然后我做了一些在线项目。之后发现自己对大数据更感兴趣，于是开始找大数据相关的资料学习，看视频，看博客，打代码。前期大概用了3-4个月(官方账号 s的资料是我当时看的)，也是一步步艰难。刚接触大数据相关的东西的时候，我自己也曾经怀疑过那么多东西。能学完吗，能用吗？学完了就忘了，然后回头看。但幸运的是，你坚持下来了，但幸运的是你没有。;不要放弃，你的工作还不错。你找的大数据开发岗还不错。

让 下面谈谈我自己从Java开发到大数据开发的曲折学习之路(Goutoubaoming.jpg)。因为我;;我现在做大数据，我赢了 t介绍一些Java后端涉及的SSM框架等知识点。毕竟，我还没有 I don’我暂时没有做这件事。我 我看过大约200-300 g关于大数据学习的视频，从Linux-Hadoop-。。。-Spark- project，还有一些采访文档，面书等。有些视频我看了两遍以上，接下来就是学习，打代码，做项目，准备面试。需要学习的东西有:JavaSE、数据结构和算法(计算机行业必备)、MySQL、Redis、ES(可以看项目或者自己精通其中一两个)、Linux、Shell(这个后面可以补充)、Hadoop、Zookeeper、Hive、Flume、Kafka、HBase、Scala(Spark是Scala写的，如果能用Scala做相关项目会更容易上手)、Spark、 Flink(这是一个面试官找工作的时候问了廖几次，所以找了一个成品之后就开始接触学习)，以及相关项目。

如果编程阶段的语言学习是零基础，建议还是从视频开始比较好。毕竟你一上来就要看教材，可能对一些代码的来龙去脉不是很了解。如果你有一些编程语言基础，从视频开始会比较容易。你知道一些for和whil《Java从入门到精通》的书，但是我没有。;我对此毫无感觉。然后看了一个班级网的Java初级视频，还是没有 没什么感觉(当时我都有点怀疑自己了。。。)，可能有点不在状态。幸运的是，我跟进了一个叫马老师的JavaSE视频(我看的是2015版，19版没有 那个时候不出来)。我觉得他说的真的很好很详细。每个知识点都会有例题，我也会带你打代码，做测试。可能前面有C语言基础，然后看过一些Java语法，所以它 学起来很容易。后面的IO流、多线程等知识点我也看了书和博客。或者看看其他老师 课程。你所解释的可能更容易让你接受。反正多试试(下面会给出视频链接)。试着理解一些，以后可以复习。SE相关的视频，先看一遍，然后建议有空再看。而且，这些经典视频看两遍真的很过瘾。如果你有一定的基础，你可以加快观看JavaSE前七八天的视频，但如果你没有 我不明白，你必须停下来仔细想想。如果你零基础，尽量不要加速。慢慢来，稳定下来。下面的视频建议跟着视频走，尽量不要加速，尽量敲代码。基本上一至一个半月就可以完成第一遍。SE可以说是一个很基础很重要的东西。要点包括面向对象、集合(列表、地图等。)、IO流、string/stringbuilder/string buffer、反射、多线程。It 熟悉这些东西是最好的，面试也是重点。Java之后，如果想走前端或者后端的开发路线，可以借助一些网络视频继续学习，所以我赢了 这里就不介绍了。

= = = = = = = = =分割线，Scala可以在后续的Spark阶段再接触学习= = = = = = = = = = =

Scala学习，Scala是多范式编程语言，Scala支持面向对象和函数式编程，最重要的是后续的Spark内容需要用到Scala，所以去Spark之前学了JavaSE，之后又学了一遍Scala，很过瘾。除此之外，Scala还可以与Java无缝连接、混合使用，更加令人耳目一新。后续的Spark学习基本都是用Scala，也有可能和Java结合，所以Spark建议先学一波Scala。而且Scala用起来真的很舒服(wordcount一行代码就搞定了)，适合迭代计算，对数据处理有帮助。但是Scala看代码很容易理解，但是学起来还是挺难的。比如case类确实好用，但是隐式转换很好学。学习scala s建议:1。学习scala 独特的语法，2。了解scala和java的区别，以及3。知道如何标准化地使用Scala。Scala对于学习Spark很重要(后面会用到Flink)，虽然很多公司还是用Java开发的比较多，Spark就是Scala写的。如果你想读源代码，它 了解Scala(至少理解代码)仍然非常重要。Scala的要点包括:隐式转换和隐式参数，模式匹配和函数式编程。什么我 我这里看的是硅谷一位韩老师的Scala视频。韩老师；;s的演讲真的很好。五星推荐，哈哈。可能有人会觉得Python也是需要的，但是在学习阶段，可能还是会更多的用到Java，面试基本都是关于Java的，所以如果后续工作会用到Python，就看Pyt吧。Hon 的内容。

大数据框架阶段学习大数据的知识，真的可以说是从零开始。刚开始学的时候，Linux基本没用过，心里很空，时间很短。想起这件事就令人心痛。刚开始学习的时候，我看的是厦大林姿妤的《 大数据技术原理与应用》课程。也许这个课程是为了上课，所以我看了一些，觉得它没有。;it amp；amp；;不是课程不好，可能不适合我。如果它 s代表理论知识，it 的彻底，但我 m时间紧迫)，于是继续在网上找视频，然后发现有很多人参加了一个硅谷的培训视频。而且知识点也很全。有大数据相关组件的讲座，有些项目比较好，就找了它的相关视频。我是2018年看的，所以视频不老。让 让我们来看看推荐的系统架构图。

总的来说，Flume Kafka收集和传输数据。一方面，Spark处理实时数据，传输到相应的数据处理模块(比如实时数据处理的算法模块，Spark也有一个程序库，提供常用的机器学习算法)。另一方面，收集的数据也可以放入数据库(HBase，MongoDB等。)，离线数据将由MapReduce离线处理。经过数据处理后，供后续使用，对数据进行采集和处理。如果它 s一个推荐系统，实时推荐会为用户产生实时的推荐结果，让用户查看选择。例如，如果您在界面中浏览或看到新项目，然后刷新界面，可能显示给您的一些内容将与您刚刚浏览的内容相关。线下推荐主要是对线下数据进行处理，对商品或品类进行相似推荐，如果后续用户搜索到相应的商品，则向用户展示相应的商品。

大数据学习路线:Linux-Hadoop-Zookeeper-Hive-Flume-Kafka-h base-Scala-Spark-Project-Flink(如果需要学习Storm，先学Spark)

一、Linux(基本操作)一般我们用虚拟机来操作，所以要装VM(虚拟机)，我用CentOS，所以VM和CentOS都要装。按照视频操作，一定要练习，掌握一些基本的Linux命令，使用一些VIM编辑器命令。做一些相应的配置，使用SecureCRT做远程登录操作(也可以使用其他命令，比如再次尝试熟悉基本的操作命令。如果你能 不要一下子就记住了，打印一些常用的，自己看看。It 它更实用，用途更广。多练习，你会慢慢用的。还有一些软件包需要下载、安装和卸载等。，再跟着操作，熟悉一下，以后会用到的。Shell编程可以在后面补充。

2.Hadoop是分布式系统的基础框架，主要用于解决海量数据的存储、分析和计算问题。也可以说Hadoop是下面整个集群环境的基础，很多框架的使用都会依赖Hadoop。它主要由HDFS、MapReduce和YARN组成。这部分安装Hadoop，Hadoop的三个主要组件是重点。了解他们的概念，知道他们是做什么的，搭建集群环境，搭建伪分布式模式和全分布式模式，重要的是搭建全分布式模式。这些部分一定要自己练，自己搭簇，认真仔细。Hadoop的NameNode、DataNode、YARN的启动和关闭命令一定要知道，并且要记住它们的启动和关闭顺序。不会的，后续视频会有一些案例操作，接下来是写代码，测试，配置基础环境。后续集群(完全分布式需要三台虚拟机)要一直用。

3.Zookeeper Zookeeper是一个开源的分布式Apache项目，为分布式应用程序提供协调服务。安装分布式ZK，对ZK有一定的了解，知道它的应用场景和内部原理，并随之做一些操作就足够了。基本上有一些了解就够了。

四。Hive (emphasis) Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射到一个表中，并提供类似SQL的查询功能。对Hive s的安装，它的数据类型，它的数据定义和数据操作，如何操作表(创建表，删除表，创建什么类型的表，它们的区别是什么)，如何操作数据(加载数据，下载数据，在不同的表上操作数据)，如何查询数据必须练习，还有一些关于压缩方法和存储格式的知识。你也可以检查它，如果你不 我不知道什么时候用它。这部分可能会问到哪些面试，大家可以看看后续视频中的面试讲解，了解清楚。

5.Flume Flume是一个高可用、高可靠的分布式系统，用于收集、聚合和传输海量日志。对于Flume，需要了解它的组成和架构，以及Flume Agent的内部原理。信源、信道和信宿必须知道它们的各种类型和功能。常用的拓扑有哪些，比如一对一，单源，多通道多汇等。，应该清楚地了解它们的功能。另一个要点是，Flume的配置文件必须是明白清楚，那些不 看不懂可以去官网查案例。针对不同的情况，其配置文件也要做相应的修改，以便于数据的采集和处理。视频中的练习案例一定要跟着做。

6.Kafka(要点)Kafka是一个分布式消息队列，用于缓存数据。例如，在实时计算中，数据可以被Flume Kafka收集和处理后，Spark Streaming将重用Kafka 后续计算的相应主题。对于卡夫卡来说，需要了解卡夫卡的架构，什么是卡夫卡，为什么需要卡夫卡，应用场景。掌握基本的命令行操作，比如如何创建和删除话题，如何通过生产者生成数据，如何消费数据等基本操作，官网也有一些案例可以参考。

七。HBase (emphasis) HBase是一个基于列存储的分布式开源数据库。HBase适合存储PB级的海量数据。也可以说HBase非常适合存储大数据。它基于列存储数据。列族下可以有许多列，创建表时必须指定列族。所以你要对HBase的数据结构有一定的了解，尤其是RowKey的设计部分(点开是因为面试的时候被问到过，咳咳)。你应该知道它的原理，知道一些基本的操作，比如创建表格，操作表格，使用基本的API。

八。Spark(重点在重点)Spark是一个快速、易用、通用的大数据分析引擎。说到火花，有一种一切都是重点的感觉，哈哈。Spark的构成见下图。

Spark基于内存计算，数据处理速度比MapReduce 而且数据挖掘需要对数据进行迭代计算，MapReduce不适合数据处理，而Spark可以进行迭代计算，非常适合数据挖掘等场景。Spark SQL可以处理结构化数据，Spark SQL的DataFrame或DataSet可以充当分布式SQL查询引擎，可以直接使用Hive上的表来处理数据。Spark Streaming主要用于处理场景中的实时流数据，支持多种数据源。DStream是Spark流的基本抽象，由一系列rdd组成。每个RDD都会存储一定时间的数据，然后对数据进行处理，而且是基于内存计算的，所以非常适合实时数据处理。Spark MLlib提供了一个通用机器学习(ML)函数库。包括分类、回归、聚类、协作过滤等。它还提供模型评估，数据导入等附加支持功能。对Spark 的核心组件、部署模式(主要是单机模式和纱线模式)、通信架构和任务调度(经过采访，可以说是有一波了)。Spark Shuffle应该很好理解，还有内存管理。你必须对Spark 的内核原则，可能不仅用在面试中，对以后的工作也有帮助。

九。Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于无界(有开始和没有结束)和有界(有开始和结束)数据流的有状态计算。目前主要是阿里公司在用，很多公司还在用Spark，Flink基本上和Spark功能一样。不过未来Flink和Spark孰强孰弱还有待检验。不过这几年Flink越来越火是事实，有时间有精力的话学习一下Flink相关的内容还是不错的。Spark和Flink主要用于数据处理。说到数据处理，离线数据处理:Flink暂时不如Spark。Spark SQL的优势是与Hive无缝连接，Spark SQL可以直接使用Hive中的表；弗林克罐头公司。;暂时不要这样做，因为这个操作没有得到官方支持。Flink只能将数据读入自己的表中，并且可以 不要直接使用Hive中的表。对于实时数据的处理:Flink和Spark可以说是平分秋色，Flink处理事件驱动的数据，Spark处理时间驱动的数据。在某些应用场景中，也许Flink 的效果比Spark s，因为Flink对数据更敏感。比如一秒钟触发几千个事件，时间驱动型很难对数据进行细致的计算，而事件驱动型可以逐个处理事件，延迟更低，处理效果更好。现在使用Flink的公司越来越多。如果有时间学习，可以做好准备。

在项目阶段，一个硅谷视频里有很多大数据相关的项目，而且都是有代码的文档。也有关于哔哩哔哩的视频。学习期间可以做两三个有视频的项目。理清思路，透彻理解项目，还是可以学到很多东西的。根据自己的情况，选择两三个重点项目进行跟踪，了解透彻。

大数据项目实战一个硅谷视频里有很多大数据相关的项目，而且都是有代码的文档。学习期间可以跟着视频做两三个项目。理清思路，透彻理解项目，还是可以学到很多东西的。根据自己的情况，选择两三个项目进行重点了解。要彻底。我已经把相关的项目文档放在网盘上了，公中好回复相应的关键词就可以得到收集方法了。相关项目，相关技术框架及其哔哩哔哩链接(哔哩哔哩链接主要针对部分小伙伴限速 网盘，这样可以下载文件和资料)

书籍可以直接链接到云盘保存。这里放两个我自己的Java开发和大数据开发的书单(很多，任重道远，我会上下搜索~)。Java后端书架:

大数据书架:

那个 大约是这样。读完要花很长时间。需要的时候也看了大部分对应的部分，有时间可以好好看看。否则，我需要读哪一部分来帮助我学习。

最后，大数据的发展还需要编程基础，而不仅仅是学习如何使用这些框架，所以编程语言、数据结构和算法、计算机网络的基础也是必须的，这些基础知识也将有助于他们未来的发展。如果它 s一个面向应届毕业生的校招，面试基本都是关于JavaSE，数据结构和算法，以及大数据组件相关的知识，以及对项目的理解。这些都是面试前要准备的。多读书无论从事什么样的计算机相关岗位，编程都很重要，尤其是数据结构和算法。还有leetcode等编程网站刷题，提高你的编程思维，这些都是后续笔试面试需要的。要把一行行的代码看成一叠叠的，但这一行行的代码能否转化成一叠叠的，你必须:坚持，多打代码；多敲代码，坚持；坚持住。 

echo 2-@ . com amp；;的历史总是惊人的相似，无论是巧合还是注定。世界上很多事情就像一个循环。你唱完，我上台，你来了又走，周而复始。

历史上一个神奇的巧合1。三族分晋，三国归晋。

春秋时期，晋国是一个非常强大的诸侯国。晋文公，武艺出众，春秋五霸之二，古代五霸之一，夏商周五霸之一。此后，晋襄公、晋景公、晋李公都很强大。晋道公时期，九王联合，称霸中原，晋国霸权达到顶峰。巅峰过后，晋国开始走下坡路。晋襄公死后，晋平公即位。在他统治的后期，他忽略了政治事务，并将权力输给了刘清。此后，范、中行与晋郅、韩、赵、魏等展开了一场又一场的战争，范和中行首先被打败。后来，韩、赵、魏联合灭了郅。;s家，平分领土，并要求周威烈王封自己为诸侯。汉、赵、魏三国王兴起后，晋国已名存实亡，但它们仍未灭亡。;晋国日渐衰落的官职也未能幸免。三国诸侯平分了晋国唯一的土地，废除了晋国最后一个君主晋景公的平民身份，晋国彻底灭亡了，那 这就是全部。逃到洛阳的金，也被。晋代三分后，春秋结束，形成战国七雄的局面。

东汉末年，天下大乱，割据者众多，最终形成曹魏、蜀汉、吴栋三大。蜀、魏、吴三国聚集了天下大部分谋士和将领，尤其是曹魏，影响最大，曹操成为王维。后曹操 魏王死后，曹丕取代汉朝，建立了魏国。;的权利很快被司马家族控制。司马昭出兵灭后，被封为晋襄公，次年被封为晋王。司马燕攻击晋后的称号，取代曹魏，建立了金朝。

世界大势久了会分，久了也会分。春秋末三族分晋，三国末三族归晋。也许它 这是世界大势的一个偶然，但偏偏金取代了三国。

2.秦与隋的相似之处

秦朝和隋朝是统一的朝代，时间极短。

春秋十六国南北朝时期，诸侯混战，社会动荡。秦朝和隋朝都结束了乱世，建立了统一的王朝。秦始皇派蒙恬出使匈奴七百余里，使胡人不敢南下牧马。隋文帝被尊为 "圣可汗 "北方的少数民族。秦朝和隋朝只有两个正统皇帝，第二个皇帝不是太子，而是大哥凭圣旨即位，两人都是被自己宠信的官员逼死的。两朝灭亡后，更有繁荣的汉唐。

秦朝和隋朝虽然短暂，但对后世影响很大。秦始皇的国号，秦朝的郡县制，隋朝的科举制度，三省六部的制度，对后世影响很大。秦朝和隋朝对后世都有很大影响。秦朝有长城，隋朝有京杭大运河。虽然当时人财两空，但对后世影响无穷。

3.西汉和东汉

是汉朝刘邦建立的，中间又有王莽的新朝，所以分为西汉和东汉。刘邦的故事。;《史记》有记载记载了斩首蛇的起义。 "是在拔剑斩蛇之前，蛇一分为二，小路打开。 "刘邦当亭长时护送到历山，在茫荡山泽遇到一条大蛇，刘邦趁其酒醉将大蛇砍成两段。当起兵起义发生时，汉文帝还下令在斩蛇的茫荡山立碑建庙。

根据《史记》的记载，有一个神话传说 "高祖斩蛇，皇帝还命 "。在刘邦斩蛇之前，白蟒对他说 "你欠的帐总有一天会还的。如果你砍下我的头，我会篡夺你的头；砍掉我的尾巴，我会篡夺你的尾巴。 "刘邦听说后，用剑把白蟒从中间砍成两截。西汉传至平帝时，白蛇转世为王莽，毒死平帝，篡汉为新。

这虽然是神话传说，但也不是空穴来风。刘邦斩蛇起义，建立汉朝。中间王莽篡汉建立新朝，西汉灭亡。后来，刘邦的后代刘秀复兴了汉朝，仍然使用 "韩 "作为国号，也就是东汉。

另一个奇迹是，秦朝的最后一个统治者是子婴，西汉的最后一个统治者是 "听话的宝宝 "。已故柳琴棒冰咸阳附近，子婴献国旨投降，秦朝灭亡。与子英相比，刘英更差。四岁时，他被王莽囚禁，他成了一个傻瓜，因为他没有 不要让任何人和他说话。王莽建立新朝，西汉灭亡。子英和刘英没有 刘邦和王莽没有成为皇帝。;我没有杀他们，但他们没有。;I don’我逃不出死胡同。项羽进入咸阳后，立即杀了子婴，而刘婴则被另立的宰相宋丽所杀。两人都死于乱世，命运非常相似。

4.曹伟

东汉末年，曹操挟天子以令诸侯，汉武帝刘协沦为傀儡。汉献帝不甘心做傀儡，朝中有很多忠臣。他带了一封信给太子董成的联络人。;夏侯惇，要杀曹操。结果，董成 s家被杀，董贵仁也受牵连。董贵人怀孕了，汉献帝几次为她向曹操求情。曹操不为所动，让人杀了她。看曹操 对于的暴行，傅皇后给她的父亲写了一封信，而没有。;直到他去世，我也不敢做任何事情，但事情还是泄露了出去。曹操大怒，逼迫汉献帝废掉傅皇后，囚禁她直到她死去。傅氏家族受到牵连，100多人被处死。

魏王朝建立后，从曹丕、曹操时期到第三任皇帝曹芳，权力都被司马家族控制，魏王朝的曹家成了任人摆布的傀儡。曹芳不甘做傀儡，曹魏不缺忠臣，而太子 国舅张继等人正密谋废除司马氏。结果事情败露，被处死，张皇后被废，司马师也废黜了曹芳。报应来得。

5.金代与刘姓

东汉末年，刘备建立了蜀汉，这是一个的政党。曹司马师夺权后，派钟会、邓艾、诸葛绪灭，被提拔为，后成为晋王。在司马昭 魏死后，他的儿子继承了晋王的王位，不久魏称帝，建立了晋朝。后司马师 、晋朝与刘的灭亡。;姓曾的日子不好过。

西晋是三国之后短暂的统一王朝。八王之乱后，被削弱。在西晋内乱期间，刘渊建立了汉朝，并追认了已故国王刘禅。刘聪即位后，夺取洛阳，活捉并杀死晋怀帝司马炽，司马晔于1925年在长安即位。;安、刘曜攻常。;安，司马晔投降，西晋灭亡。

西晋灭亡后，司马睿皇族南下，建立了东晋。东晋还是和刘过不去。东晋末年，刘裕掌权，废除杀帝司马文德，建立刘崧，东晋灭亡。

刘渊和刘裕不仅姓刘，还和刘邦家族有关系。茅盾可汗的后裔刘渊匈奴铁富部，在茅盾时期势力很大，曾经在邓白围攻刘邦。面对匈奴的入侵，刘邦实行和亲政策，将皇室女儿作为亲妃嫁给莫顿单于，与莫顿单于约为兄弟。从此以后，摩顿的子孙都以刘为姓。刘渊以刘的名字称帝。;他是汉朝的侄子，也曾追求蜀汉皇帝刘禅做汉朝的孝皇帝。刘裕和刘邦的关系更加密切。他是楚原国王刘邦的弟弟蛟刘的第22个孙子。

五代唐朝时期，石敬瑭还建立了后金王朝。后晋大将刘知远易直与石敬堂，战功卓著。继石敬堂 在他死后，他成了一名审查员。这时，刘知远 他的意图是控制河东，实现王业，但他没有。;不要听朝廷的话。;这导致了契丹在后金的灭亡。刘知远在后金的基础上称帝，待金朝旧臣纷纷倒戈后，又正式改国号为汉、汉。

6.刘裕杀了禅帝。

南朝刘宋开国皇帝刘裕，被称为 "南朝的第一个皇帝和 "混乱和促进繁荣的国王 "。从刘玉皇帝，一个非常糟糕的开始，禅宗皇帝被杀。

王莽篡汉后，立刘英为定公。;安，允许刘英在设立汉祖祠，代代祭祀。曹丕篡汉，汉高祖刘勰被贬至杨珊，仍保留皇帝礼仪，允许其在封地拜汉，并建汉庙拜汉。司马燕篡夺了曹魏，曹桓被贬为陈留王，允许他打着天子的旗号。他的状态，待遇，结局都很好。然而，在刘玉占领东晋后，他派人谋杀了禅宗皇帝司马文德。刘玉开了一个非常糟糕的头，他的后代是第一批受害者。宋末，刘准、宋·舜帝退守萧道成。萧道成建立齐国后，刘准被杀。从此这个禅位被杀成了轮回。

齐国的末代皇帝齐和萧宝荣把禅位让给了，后来被杀，建立了南梁。南梁末代皇帝萧，被赐禅位，为所杀。陈霸先建立了南陈王朝。南朝末代皇帝陈是结局最好的一个。隋文帝投降隋朝后，隋文帝对他还是很好的。陈没有被杀，因为他不是禅师。隋文帝北周末代皇帝宇文禅，被隋文帝杀死时年仅九岁。

It 这还没有结束。隋末，李渊攻入长安；;安建立了，孙子，皇帝，作为皇帝，退位给李渊，死了。唐朝末年，唐哀帝·梨竹让位给朱温，不久后被杀。周之后，柴宗逊被赐禅位给，他也早死了，只活了20年。

从刘裕开始，所有的末代皇帝走上禅位后都不会有好下场。即使王莽没有被认出来，他也没有。;不要杀死听话的婴儿。这个听话的婴儿被后来的另起炉灶杀死了。这些杀了后世禅宗皇帝，建立新王朝的皇帝，他们的后代都是同一个下场。

7.北周和后周。

北周，南北朝，还有后周，五代十国，都很像。

北周武帝宇文雍，国君。在位期间，灭北齐，统一北方，成为强国。不幸的是，宇文雍在突厥期间因病返回军中，不久便病逝，时年36岁。宇文雍 夏侯惇死后，长子宇文允即位。不幸的是，这家伙不是认真的。它没有 没过多久，他就为小太子宇文婵打坐，宇文芸开始豪饮。他死时只有22岁。宇文禅即位时，年仅6岁。宇文允死时年仅7岁，大权落在隋文帝手中，他轻而易举地夺取了后周的山河，建立了隋朝。

周世宗是五代的君主，他为国家的统一做出了巨大的努力。柴荣因病回到幽州。回来，不久就去世了，年仅39岁。继柴荣 宋太祖死后，年仅7岁的柴宗训即位，并被赵匡胤轻易夺取，建立了宋朝。

宇文雍和柴荣都是一代君主，但都英年早逝，都是在征服其他民族的过程中因病归队。他们的命运如此相似。北周和后周的山河，因为皇帝年轻，很容易被权臣攻陷，而隋朝和之后的宋朝，都是在周朝的基础上更加强大。周朝灭亡才有了统一的王朝。

8、黄袍加身

周之后，柴宗逊即位，掌握了兵权。当皇帝年轻时，赵匡胤精心策划了 "陈桥兵变，和他的亲信把准备好的黄袍给他穿上。赵匡胤勉强同意，回到开封，正式宣布自己为皇帝。

赵匡胤没有。;虽然黄袍不是人发明的，但它最早是在周后期的卫身上发现的。郭威是后周的一位将军。由于刘成友的怀疑，汉朝的隐帝发动了兵变。宣州士兵给他穿上黄袍，郭威回到开封后正式称帝。

郭为 的黄袍取代了北汉，建立了后周，赵匡胤以同样的取代了后周。两个人 s的方法都是一样的，都是兵变，男人身上穿黄袍，在开封府正式称帝。

9.北宋和南宋

分为北宋和南宋，北宋九帝，南宋九帝。有一个神奇的现象。北宋时，除开国皇帝赵匡胤外，其他皇帝都是赵光义人；南宋时，除开国皇帝宋高宗·赵构是赵光义人外，其他皇帝都是赵匡胤人。

宋太祖神秘地去世了，他没有把王位传给儿子。他的弟弟赵光义成了皇帝。此后，北宋皇帝的位置由赵光义的后代继承，最后，秦晖在家乡去世，北宋灭亡。

北宋灭亡后，赵构、宋高宗建立了南宋。宋徽宗之子宋高宗，因太子早逝无子，遂收养赵波从为养子。赵波从是赵匡胤的第七个孙子，他继承了宋孝宗赵昚的王位。继赵匡胤之后，十个皇帝中，赵匡胤又继承了皇帝位。

还有一个民间传说。据说宋徽宗是南唐皇后李煜为了向赵宋皇室讨回血债而代代相传的。根据传说，当宋徽宗·赵霁出生时，宗申去了秘书 观看南唐末代皇帝李煜的画像。 "看到他优雅的身影，他叹了口气，惊呆了一次又一次然后他生下了宋徽宗。在宋徽宗 的诞生我梦见李师傅来看我，所以我比李师傅聪明一百倍。宋徽宗和李后主非常相似。他可以 我当不了皇帝，但他擅长诗歌、绘画和书法。李后主被征服后，他被俘虏到首都，不久就神秘地死去了。小周后，曾强兴在宋太宗赵光义也很受欢迎。靖难之变后，被俘虏到五国城坐井观天，死在那里，北宋妃子受辱。

10.开封城下折城。

开福被称为八朝古都。自战国以来，魏都大良城历经唐、宋、明、清，地下埋有六座城池。

黄河泛滥了两千年，淹没了开封的几个城市，在民间广为流传。由于黄河泛滥，古代城市被黄河覆盖。;s开封下辖六座古城，分别是魏的大良城、唐的汴州城、北宋的东京城、金汴京城、明代的开封城、清代的开封城。有三个首都，两个省会，一个中原重镇。实际上，这些古城因为黄河泛滥而被淤泥淹没并不奇怪。最令人惊奇的是这些古老的城市 "堆栈城市和， "堆栈墙和，以及 "堆栈道路和， "堆栈门和和 "堆栈道路和，一层一层，南北中轴线没有任何变化。是巧合吗？即使这在世界上是独一无二的，也只能用奇迹来形容。

3-@ .com RTK数据导出:在观测数据文件夹的数据文件夹中，可以查看各测点的大地经纬度坐标、大地高、PDOP值、平面精度、高程精度、观测时间等数据。

打开RTK采集软件，里面有导出功能，可以安装一定的格式将采集到的断步点坐标导出到一个路径中保存。然后，您可以为该路径选择存储卡。

RTK(实时运动学)实时动态控制系统。这是一种新的、常用的GPS测量方法。之前的静态、快速静态、动态测量都需要事后求解才能获得厘米级精度，而RTK是一种可以在野外实时获得厘米级定位精度的测量方法。它采用载波相位的动态实时差分法，是GPS应用的一个重大里程碑。它的出现给工程放样、地形测绘和各种控制测量带来了新的曙光，大大提高了外业作业效率。

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