利用SQL查询优化Redis缓存管理（sql查询redis缓存）

Redis是一个高性能、开源、非关系型数据库，已成为现今主流缓存管理系统的不二选择。Redis的存储机制和管理方式，可用于许多业务场景，被广泛应用于HTTP服务器共享应用缓存、访问会话管理，以及网站应用的高并发数据请求。

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针对Redis缓存管理系统，可通过条件查询技术，让数据请求获得最佳的执行效率。借助SQL语句进行条件设置，能让数据请求快速获得相应结果；借助SQL缓存函数，可以及时获取实时更新缓存。SQL查询技术能更高效地提升Redis缓存系统的查询性能，解决数据访问负载高。

假定Redis中已有如下user表，可以用SQL查询语句实现快速获取特定用户的缓存信息：

CREATE TABLE `user`（

`userID` varchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY,

`phone` varchar(20) NOT NULL,

`name` varchar(50) NOT NULL,

`eml` varchar(50) NOT NULL

）ENGINE = InnoDB DEFAULT charset = utf8;

语句：

SELECT *

FROM user

WHERE userID = ‘123456789’

AND phone = ‘13512345678’

AND name = ‘John’;

在这里，SQL查询可以使用函数表达式从缓存中获取数据，使得从Redis缓存系统中检索特定用户缓存信息，执行效率更高。同时，也可通过另一技术——类Redis查询语句，对已缓存的用户信息进行缓存管理，如：

GET user:

# 检索用户ID为123456789的缓存信息

SET user: {“name”:”John”,”eml”:”john@gml.com”}

# 设置用户ID为123456789的缓存信息

利用SQL查询语句优化Redis缓存管理，可提升数据请求查询效率，以及设立缓存管理条件，使Redis缓存管理有效运行。而相比于其它技术，利用SQL查询语句实现对Redis缓存的管理最具优势。

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