创新互联Python教程：python如何计算auc

创新互联主要从事成都做网站、成都网站制作、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务桃山,十年网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:13518219792

1、安装scikit-learn

1.1 Scikit-learn 依赖

·python (>= 2.6 or >= 3.3),

·NumPy (>= 1.6.1),

·SciPy (>= 0.9).

分别查看上述三个依赖的版本：

python -V

  结果：

Python 2.7.3

python -c 'import scipy; print scipy.version.version'

scipy版本结果：

0.9.0

python -c "import numpy; print numpy.version.version"

numpy结果：

1.10.2

1.2 Scikit-learn安装

如果你已经安装了NumPy、SciPy和python并且均满足1.1中所需的条件，那么可以直接运行sudo

pip install - U scikit - learn

执行安装。

2、计算auc指标

import numpy as np
from sklearn.metrics import roc_auc_score
y_true = np.array([0, 0, 1, 1])
y_scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8])
roc_auc_score(y_true, y_scores)

输出：

0.75

3、计算roc曲线

import numpy as np
from sklearn import metrics
y = np.array([1, 1, 2, 2])   #实际值
scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8])  #预测值
fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y, scores, pos_label=2)  #pos_label=2，表示值为2的实际值为正样本
print fpr
print tpr
print thresholds

输出：

array([ 0. ,  0.5,  0.5,  1. ])
array([ 0.5,  0.5,  1. ,  1. ])
array([ 0.8 , 0.4 , 0.35, 0.1 ])

python学习网，免费的在线学习python平台，欢迎关注！

标题名称：创新互联Python教程：python如何计算auc
转载来于：http://www.gawzjz.com/qtweb2/news45/18395.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联