2019年5月GitHub上热门的Python项目

5月份GitHub上最热门的Python项目出炉了，下面我们一起盘点一下：

10年积累的网站设计制作、做网站经验，可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你，你也不认识我。但先网站制作后付款的网站建设流程，更有金平免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。

1. Python

https://github.com/TheAlgorithms/Python

Star 44125

该项目用Python实现了所有的排序算法，包括插入排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、归并排序等。该创建者表示这些仅用于演示学习。由于性能的原因，Python标准库中有许多排序实现。

2. machine-learning-course

https://github.com/machinelearningmindset/machine-learning-course

Star 4850

该项目旨在通过Python提供全面而简单的机器学习课程，在这个项目中，将学习：

• 机器学习的定义是什么
• 机器学习的发展趋势是怎样的
• 机器学习类别
• 什么是最常用的机器学习算法以及如何实现它们

3. uds

https://github.com/stewartmcgown/uds

Star 3219

无限的驱动器存储，具有如下功能特性：

• 不使用存储空间将文件上传到Google云端硬盘
• 将任何存储的文件下载到您的计算机

4. PySnooper

https://github.com/cool-RR/PySnooper

Star 11050

这是一个“贫民版”调试工具，因为 PySnooper 使用起来十分简单，开发者可以在任何庞大的代码库中使用它，而无需进行任何设置。只需添加装饰器，并为日志输出地址指定路径。查阅更多可点击：《我猜你需要这个Python调试工具》

5. DeleteFB

https://github.com/weskerfoot/DeleteFB

Star 2222

一个用来删除Facebook帖子的工具

6. models

https://github.com/tensorflow/models

Star 53478

一个Tensorflow库，里面包含 使用TensorFlow 构建的模型和示例的教程，旨在更好的维护，测试，并与最新的TensorFlow API保持同步最新。

• TensorFlow实现模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research
• TensorFlow教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials

7. AiLearning

https://github.com/apachecn/AiLearning

Star 14570

这是号称最详细的AI学习路线，涵盖机器学习基础、深度学习基础、自然语言处理等等。

8. system-design-primer

https://github.com/donnemartin/system-design-primer

Star 63905

该项目是关于如何设计大型系统，以及如何应对系统设计面试。系统设计是一个很宽泛的话题。在互联网上，关于系统设计原则的资源也是多如牛毛。这个仓库就是这些资源的组织收集，它可以帮助你学习如何构建可扩展的系统。

9. awesome-python

https://github.com/vinta/awesome-python

Star 68062

这是一个Python程序集合，它们不仅可以帮助你快速找到你想要的Python项目，还能作为你日常开发中的借鉴对象，目前包含195个开源Python程序，而且数量还在不断增加，按照主题划分，包含库和文档等链接，其中开发这一部分又被分成了11个模块

10. black

https://github.com/python/black

Star 10553

Black号称是不妥协的 Python 代码格式化工具。之所以成为“不妥协”是因为它检测到不符合规范的代码风格直接就帮你全部格式化好，根本不需要你确定，直接替你做好决定。而作为回报，Black 提供了快速的速度。Black 通过产生最小的差异来更快地进行代码审查。

本文标题：2019年5月GitHub上热门的Python项目
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