对比Excel，用Python绘制柱状图时添加Table数据表

本文转载自微信公众号「可以叫我才哥」，作者才哥。转载本文请联系可以叫我才哥公众号。

创新互联专注于做网站、成都网站设计、网页设计、网站制作、网站开发。公司秉持“客户至上,用心服务”的宗旨,从客户的利益和观点出发,让客户在网络营销中找到自己的驻足之地。尊重和关怀每一位客户，用严谨的态度对待客户，用专业的服务创造价值，成为客户值得信赖的朋友，为客户解除后顾之忧。

大家好，我是才哥。

最近在做数据可视化的时候，希望在图上同时显示数据表。关于这个需求，用excel可以比较方便，直接快速布局中选择布局5即可。那么，如果我们想用python也来完成这项任务，可以怎么做呢?

期望效果预览：

excel作图效果

1. Excel简单绘制

就很简单了，直接选中数据插入柱状图，然后在图表工具-设计-快速布局中选择相应的布局即可。

案例数据及效果

excel图表设计->快速布局—>布局5

2. Python绘制

那这里我们用到的是matplotlib，bar和table。

将图表元素进行拆解，可以分为柱状图和数据表，刚好matplotlib提供了对应的接口。

2.1 柱状图绘制

先绘制柱状图，案例中是两组数据，所以是组合柱状图。在本次绘制中，有以下几个知识点，可以记一记：

• 设置标题时的位置(用参数x,y指定)
• 设置坐标轴标题时用参数rotation旋转方向
• 设置坐标轴区间范围
• 显示数据标签(用ax.bar_label方法)

 
 
 
 

  
  
  
  
import numpy as np 
  
  
  
  
import matplotlib.pyplot as plt 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
# 中文及负数显示 
  
  
  
  
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] 
  
  
  
  
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
# 创建画布 
  
  
  
  
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 4), dpi=100) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
# 案例数据 
  
  
  
  
data = [[150, 200,  -50, -100,  -75], 
  
  
  
  
        [300, 125,  -80,  75, -100], 
  
  
  
  
        ] 
  
  
  
  
# 列与行 
  
  
  
  
columns = ('周一', '周二', '周三', '周四', '周五') 
  
  
  
  
rows = ['才哥', '楠楠'] 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
# 作图参数 
  
  
  
  
index = np.arange(len(columns))-0.1 
  
  
  
  
bar_width = 0.4 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
# 设置柱状图颜色 
  
  
  
  
colors = ['turquoise', 'coral'] 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
# 柱状图 
  
  
  
  
bar1 = plt.bar(index, data[0],  
  
  
  
  
               bar_width, color=colors[0], edgecolor='grey') 
  
  
  
  
bar2 = plt.bar(index+bar_width, data[1], 
  
  
  
  
               bar_width, color=colors[1], edgecolor='grey') 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
# 设置标题 
  
  
  
  
ax.set_title('工作日收益情况', fontsize=16, y=1.1,x=0.44) 
  
  
  
  
# 设置坐标轴标题 
  
  
  
  
ax.set_ylabel("元", fontsize=12, color='black', alpha=0.7, rotation=360) 
  
  
  
  
# 设置Y轴区间 
  
  
  
  
ax.set_ylim(-150, 350) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
# 显示数据标签 
  
  
  
  
ax.bar_label(bar1, label_type='edge') 
  
  
  
  
ax.bar_label(bar2, label_type='edge') 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
# x,y轴刻度不显示 
  
  
  
  
ax.tick_params(axis=u'both', which=u'both', length=0) 
  
  
  
  
# x轴刻度及刻度值不显示 
  
  
  
  
plt.xticks([]) 
 
 
 
 

输出如下：

组合柱状图

2.2. 图表table绘制

先看看图表table的绘制，我们拿案例数据来单独绘制看看：

 
 
 
 

  
  
  
  
# 创建画布 
  
  
  
  
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 4), dpi=100) 
  
  
  
  
# table图表 
  
  
  
  
the_table = plt.table(cellText=data,  
  
  
  
  
                      rowLabels=rows,rowColours=colors, 
  
  
  
  
                      colLabels=columns, cellLoc='center', loc="bottom", 
  
  
  
  
                      bbox=[0, -0.4, 1, 0.24] 
  
  
  
  
                      ) 
 
 
 
 

输出如下：

table

关于 plt.table的参数介绍如下：

cellText：表格单元格文本，字符串中的换行符暂不支持，可能导致文本超出单元格边界

cellColours：表格单元格背景色

cellLoc：表格单元格文本的对齐方式，取值范围为{'left', 'center', 'right'}，默认值为'right'

colWidths：表格单元格宽度

rowLabels：表格行表头文本

rowColours：表格行表头背景色

rowLoc：表格行表头文本的对齐方式，取值范围为{'full', 'left', 'right'}，默认值为'left'

colLabels：表格列表头文本

colColours：表格列表头背景色

colLoc：表格列表头文本的对齐方式，取值范围为{'full', 'left', 'right'}，默认值为'left'

loc：单元格相对于子图的位置

bbox：绘制表格的边界框

最后，我们需要做的就是将上述两个图进行组合，组合过程中可能需要做一些格式微调。

2.3. 组合

在本次案例中，对组合图需求有以下几点：

• 柱状图边框不显示
• 图表table中列名高度需要高一些，单元格的高度要低一些
• 图例位置需要和对应行一致

为了实现上诉需求，我们可以通过以下方式来处理：

 
 
 
 

  
  
  
  
# 设置单元格高度 
  
  
  
  
cellDict = the_table.get_celld() 
  
  
  
  
for i in range(0, len(columns)): 
  
  
  
  
    cellDict[(0, i)].set_height(0.6) 
  
  
  
  
    for j in range(1, len(rows)+1): 
  
  
  
  
        cellDict[(j, i)].set_height(0.4) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
# 设置图表table中行名单元格的高度 
  
  
  
  
cellDict[(1, -1)].set_height(0.4) 
  
  
  
  
cellDict[(2, -1)].set_height(0.4) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
# 设置图表table单元格文本字体 
  
  
  
  
the_table.auto_set_font_size(False) 
  
  
  
  
the_table.set_fontsize(10) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
# 设置图表table单元格边框 
  
  
  
  
for key, cell in the_table.get_celld().items(): 
  
  
  
  
    cell.set_linewidth(0.6) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
# 边框隐藏 
  
  
  
  
ax.spines['top'].set_visible(False) 
  
  
  
  
ax.spines['right'].set_visible(False) 
  
  
  
  
ax.spines['bottom'].set_visible(False) 
  
  
  
  
ax.spines['left'].set_visible(False) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
name = ['', ''] 
  
  
  
  
# 设置图例的位置 
  
  
  
  
ax.legend(name, handlelength=0.7, labelspacing=0.6, 
  
  
  
  
          bbox_to_anchor=(-0.1, -0.23), 
  
  
  
  
          loc='upper left', frameon=False) 
 
 
 
 

最终，我们可以得到比较满意的效果：

最终效果

以上就是本次全部内容，大家可以修改参数多试试以熟悉掌握。

分享名称：对比Excel，用Python绘制柱状图时添加Table数据表
文章起源：http://www.gawzjz.com/qtweb2/news45/6145.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联