数据库ndf的优缺点简析(数据库ndf优缺点)

随着数据量的不断增长，数据库成为了企业不可或缺的一部分。针对大规模数据库的需求，SQL Server数据库提供了多个文件组的功能，其中包括主文件组和用户定义的文件组。NDF（Non-Default Filegroup）文件组就是其中的一种，它可以帮助我们更好地管理数据库。接下来我们将分析NDF文件组的优缺点。

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一、 优点

1. 实现数据管理的灵活性

在SQL Server中，数据库通常包含一个主文件组和一个或多个用户定义的文件组。每个文件组包含一个或多个数据文件。NDF文件组是用户定义的一个文件组，它可以存放表和索引。用户可以通过在创建表或索引时将它们分配给NDF文件组，使得用户对数据文件时行管理，从而提供对数据管理的灵活性。

2. 提高IO性能

当多个应用程序同时使用数据库时，每个应用程序都有自己的IO访问请求。如果所有的数据存储在同一个文件中，那么每个应用程序的IO访问将相互影响，从而降低系统的整体性能。而如果使用NDF文件组，可以将数据存储在单独的数据文件中，从而提高IO性能。

3. 测试数据的管理

在测试环境中，我们可能需要在数据库中创建许多测试表和索引。这些测试数据可能会影响到实际的业务数据，因此我们需要将其分开管理。使用NDF文件组可以将测试数据存储在单独的数据文件中，从而方便管理和清除。

4. 减少备份和恢复所需的时间

当我们对数据库进行备份或恢复时，备份或还原一个大文件比备份或还原多个小文件要慢很多。使用NDF文件组可以将数据库分成多个数据文件，从而减少备份和恢复所需的时间。

二、 缺点

1. 需要额外的空间

由于NDF文件组是一个用户定义的文件组，因此在创建它之前，我们需要额外的磁盘空间。这可能会导致一些困难，尤其是在磁盘空间受限的情况下。

2. 数据库的复杂度增加

NDF文件组增加了数据库的复杂度，使得它更难管理。由于它允许用户将数据分配到不同的文件组中，因此对于不熟悉数据库管理的用户而言，这可能会导致一些问题。

3. 同时使用多个NDF文件组可能造成性能问题

当使用多个NDF文件组时，可能会发现一些性能问题。这是因为多个文件组之间的冲突可能会降低I/O性能。因此，使用多个NDF文件组时需要特别注意数据库的性能问题。

NDF文件组对数据库的灵活性、IO性能、测试数据管理和备份和恢复时间方面都有很大的优势。它可以让我们更好地管理数据，并提高数据库的性能。虽然它存在一些缺点，但只要我们能够注意到它们，我们仍然可以充分发挥其优势。

相关问题拓展阅读：

• 数据库索引的优缺点是什么？
• 数据库的三极模式结构及其优缺点是什么?
• SQL的MDF和NDF文件

数据库索引的优缺点是什么？

数据库中索引的优缺点

为什么要创建索引呢?这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。之一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

也许会有人要问:增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?这种想法固然有其合理性，然而也有其片面性。虽然，索引有许多优点，但是，为表中的每一个列都增加索引，是非常不明智的。这是因为，增加索引也有许多不利的一个方面。

之一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引，

例如:在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度;在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度;在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的;在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间;在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。

同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点:之一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列芹誉，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。第三，对于那些定义为text,

image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。按照索引列的个数，可以将索引划分为单列索引和符合索引；

按照索引列值的唯一性，可以将索引分为唯一索引和非唯一索引。

Create index 索引名 on 表名(一个或多个索引列名并用“，”隔开)

优点：查询大量数据时，可以提高查询效率。

缺点：不维护空值，占用一定的资源，插入和更新数据时，影响效率。

优点：数据库系统是用来管理数据的，建立的数理逻辑和操作基础上的。

具有高效、可靠、完整、自同步等特性，是业务系统进行数据控埋尺制的更佳选择。

数据弯首高库系统一般提供高效的数据控制和数据检索功能，采用SQL语言来进行数据操作。

目前市面上流行的数据库系统很多：较小型的数据库系统有：mysql,MSSQL_SERVER等等，适用于企业级的大型数据库有：ORACEL,DB2(IBM)，INFORMIX（IBM）等等

缺点：安全性不够，加了用户级密码容易破解

C/S 结构下对服务器要求很高，否则容易造成 MDB 损坏并发数255。

但是对高强度操作适应性差，如果服务器不够好，网络不够好，编程的方法不够好，6-7个人同时访问就能导致 MDB 损坏或者并死不能将 VBA 代码开发的软件系统直接编译成 EXE 可执行文件。

数据库的三极模式结构及其优缺点是什么?

数据库系统的三级模式结构是指数据库是由外模式、模式和内模式三级构成。

内模式也称存储模式，它是数据物理结构和存储结构的描述，是数据在数据库内部的表示方式。并且一个数据库只有一个内模式。

模式也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数败颤绝据视图。它是数据库系统模式结构的中间层，不涉及数据的物理存储细节和硬件环境，与具体的应用，与所使用的开发工具及高级程序设计语言无关。

外模式也称子模式或用户模式，它是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是根据库用户的视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。外模式是模式的子集，一个数据库可以有多个外模式。

有很多的优点。

数据库系统的三级模式察姿的优点主要是由于这三级模式之间的独立性。

外模式和模式之间：由于外模式的用户只能看到和访问所对应的外模式数据，所以数据库中的其他数据对他们来说是不可见的，因此这样使数据具有访问权限，保证了数据的安全性和隐私性，洞饥对数据库的安全性也是一个重要保证。

内模式和模式之间：内模式描述数据的存储结构，模式描述数据的逻辑结构，两者各司其职，在设计模式时则不需要考虑数据如何存储，如何调用，提高了对数据库结构的设计效率。

由于特定的应用程序是在外模式描述的数据结构上编制的，它依赖于特定的外模式，与数据库的模式与存储结构独立。而数据库的二级映象功能保证了数据库外模式的稳定性，从而从底层保证了应用程序的稳定性。

SQL的MDF和NDF文件

一般情况下有一个主数据文件就够了

也有些大型的数据库，由于信息很多，而且查询频繁，所以为了提高查询速度，可以把一些表或者一些表桥历中的部分记录分开存储在不同的数据文件里。

由于CPU和内存的速做碰度远大于硬盘的读写速度，所以可以把不同的数据文件放在不同的物理硬盘里，这样执行查询的时候，就可以让多个硬盘同时进行查询，以充分利用CPU和内存的性能，提高查询速度。

把数据分区存放最主要就是为了提高查询效率这个目的。

我语文比较差，不知道说清纯消谈楚没……

关于数据库ndf 优缺点的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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