Flink CDC 实时计算的数据湖选择
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Flink CDC(Change Data Capture,变更数据捕获)是 Apache Flink 社区提供的一种源连接器,用于捕获数据库的变更事件并实时处理,当涉及到将 CDC 数据持久化到数据湖中时,需要选择一个合适的数据湖存储解决方案,以下是一些常见的数据湖选项:
1. Apache Hudi
特性 | 优点 |
支持增量更新和删除 | 可以精确地更新或删除数据湖中的记录 |
支持实时查询 | 可以在数据湖上执行实时查询 |
支持索引 | 提高查询性能 |
与 Flink CDC 集成良好 | 可以直接从 Flink 写入 Hudi 数据湖 |
2. Delta Lake
特性 | 优点 |
ACID 事务支持 | 确保数据的一致性和可靠性 |
支持时间旅行 | 可以查看历史版本的数据 |
与 Flink CDC 集成良好 | 可以直接从 Flink 写入 Delta Lake |
支持实时查询 | 可以在数据湖上执行实时查询 |
3. Iceberg
特性 | 优点 |
支持分区和分桶 | 提高查询性能 |
支持时间旅行 | 可以查看历史版本的数据 |
支持 ACID 事务 | 确保数据的一致性和可靠性 |
与 Flink CDC 集成良好 | 可以直接从 Flink 写入 Iceberg |
4. Open Source Data Lake (OSDL)
特性 | 优点 |
支持多种存储格式 | 可以根据需求选择不同的存储格式 |
支持元数据管理 | 方便管理和查询数据湖中的元数据 |
支持实时查询 | 可以在数据湖上执行实时查询 |
与 Flink CDC 集成良好 | 可以直接从 Flink 写入 OSDL |
归纳
以上是一些常用的数据湖选项,它们都可以与 Flink CDC 集成良好,并提供实时查询功能,根据具体需求,可以选择适合的数据湖解决方案,如果需要支持增量更新和删除,可以选择 Apache Hudi;如果需要 ACID 事务支持,可以选择 Delta Lake。
网页题目:flinkcdc实时计算的数据湖用哪个好?
文章地址:http://www.gawzjz.com/qtweb/news45/163745.html
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