flinkcdc实时计算的数据湖用哪个好?

Flink CDC 实时计算的数据湖选择

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Flink CDC(Change Data Capture,变更数据捕获)是 Apache Flink 社区提供的一种源连接器,用于捕获数据库的变更事件并实时处理,当涉及到将 CDC 数据持久化到数据湖中时,需要选择一个合适的数据湖存储解决方案,以下是一些常见的数据湖选项:

1. Apache Hudi

特性优点
支持增量更新和删除可以精确地更新或删除数据湖中的记录
支持实时查询可以在数据湖上执行实时查询
支持索引提高查询性能
与 Flink CDC 集成良好可以直接从 Flink 写入 Hudi 数据湖

2. Delta Lake

特性优点
ACID 事务支持确保数据的一致性和可靠性
支持时间旅行可以查看历史版本的数据
与 Flink CDC 集成良好可以直接从 Flink 写入 Delta Lake
支持实时查询可以在数据湖上执行实时查询

3. Iceberg

特性优点
支持分区和分桶提高查询性能
支持时间旅行可以查看历史版本的数据
支持 ACID 事务确保数据的一致性和可靠性
与 Flink CDC 集成良好可以直接从 Flink 写入 Iceberg

4. Open Source Data Lake (OSDL)

特性优点
支持多种存储格式可以根据需求选择不同的存储格式
支持元数据管理方便管理和查询数据湖中的元数据
支持实时查询可以在数据湖上执行实时查询
与 Flink CDC 集成良好可以直接从 Flink 写入 OSDL

归纳

以上是一些常用的数据湖选项,它们都可以与 Flink CDC 集成良好,并提供实时查询功能,根据具体需求,可以选择适合的数据湖解决方案,如果需要支持增量更新和删除,可以选择 Apache Hudi;如果需要 ACID 事务支持,可以选择 Delta Lake。

网页题目:flinkcdc实时计算的数据湖用哪个好?
文章地址:http://www.gawzjz.com/qtweb/news45/163745.html

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