Python轻松实现:抓取网站数据库(python抓取网站数据库)

随着互联网的普及和发展,我们可以轻松地在网上浏览和获取各种信息和数据。但是,如果我们想要获取某个特定的网站的数据,该怎么办呢?这时候,Python就可以为我们提供帮助了。本文将介绍如何使用Python轻松实现抓取网站数据库的方法。

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1. 确定目标网站

我们需要确定要获取数据的目标网站。在这里,我们以豆瓣电影为例。豆瓣电影是一个非常知名的电影评价网站,其中包含了大量的电影信息和评价。我们将通过Python抓取豆瓣电影的电影信息和评价,并将其保存到本地的数据库中。

2. 安装必需的库

为了实现抓取网站数据库的功能,需要使用Python中的requests和beautifulsoup4两个库。这两个库可以通过pip命令轻松安装,如下所示:

“`

pip install requests

pip install beautifulsoup4

“`

requests库用于发送HTTP请求和获取网页数据。beautifulsoup4库则可以帮助我们解析HTML页面并提取需要的数据。

3. 获取网页数据

Python中的requests库提供了一个简单的get()函数,可以用于获取指定网页的数据。我们可以调用该函数来获取豆瓣电影的电影列表信息。代码如下所示:

“`python

import requests

url = “https://movie.douban.com/top250?start={}&filter=”

headers = {

“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36”

}

def get_movie_list(start):

res = requests.get(url.format(start), headers=headers)

if res.status_code == 200:

return res.text

else:

return None

“`

这里我们使用了一个url变量,通过字符串的.format()函数将不同的起始页码传递给它,从而获取不同页面的电影列表信息。

4. 解析HTML页面

获得豆瓣电影的电影列表信息后,我们就需要使用beautifulsoup4库来解析它并提取需要的数据。我们需要将获取的页面数据传递给beautifulsoup4库,并使用该库提供的一些函数来查找和提取需要的信息。

豆瓣电影的电影列表信息在一个id为“content”的div标签下,我们可以使用beautifulsoup4库中的find()函数来找到这个标签。具体代码如下:

“`python

from bs4 import BeautifulSoup

def parse_movie_list(html):

soup = BeautifulSoup(html, “html.parser”)

content = soup.find(“div”, id=”content”)

movies = content.find_all(“div”, class_=”item”)

for movie in movies:

# 解析电影信息

pass

“`

在使用find()函数找到电影列表信息之后,我们又使用了find_all()函数来查找其中的每个电影信息。这里我们只是先占个位,具体的提取和处理电影信息的过程将在下一部分中进行。

5. 处理电影信息并保存到数据库

我们已经成功地获取了豆瓣电影的电影列表信息,并使用beautifulsoup4库来解析和提取其中的电影信息。接下来的任务就是对电影信息进行处理,并将它们保存到本地的数据库中。

为了实现这个功能,我们需要使用Python中的sqlite3库来操作数据库。sqlite3是Python自带的一个轻量级的关系型数据库。我们可以使用它来创建和管理本地的数据库,而不需要安装其他繁琐的数据库软件。

具体代码如下:

“`python

import sqlite3

def save_to_db(movie_list):

conn = sqlite3.connect(“douban.db”)

c = conn.cursor()

c.execute(”’CREATE TABLE IF NOT EXISTS movies (

id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,

title TEXT,

year TEXT,

score FLOAT,

director TEXT,

actors TEXT

)”’)

for movie in movie_list:

c.execute(”’INSERT INTO movies(title, year, score, director, actors)

VALUES (?, ?, ?, ?, ?)”’,

(movie[“title”], movie[“year”], movie[“score”], movie[“director”], movie[“actors”]))

conn.commit()

conn.close()

“`

这里我们定义了一个save_to_db()函数,它可以将抓取到的电影信息保存到名为douban.db的数据库中。我们使用sqlite3库连接到数据库。接着,我们使用execute()函数创建movies表,以便将电影信息存储到其中。我们遍历电影列表,将每个电影的信息插入到movies表中。我们使用commit()函数提交所有的更改,并关闭数据库连接。

6. 完整代码

最终,我们将上述所有步骤结合起来,构建一个完整的Python程序,用于抓取豆瓣电影的电影信息并保存到数据库中。

“`python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import sqlite3

url = “https://movie.douban.com/top250?start={}&filter=”

headers = {

“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36”

}

def get_movie_list(start):

res = requests.get(url.format(start), headers=headers)

if res.status_code == 200:

return res.text

else:

return None

def parse_movie_list(html):

soup = BeautifulSoup(html, “html.parser”)

content = soup.find(“div”, id=”content”)

movies = content.find_all(“div”, class_=”item”)

movie_list = []

for movie in movies:

title = movie.find(“span”, class_=”title”).string

year = movie.find(“span”, class_=”year”).string

score = movie.find(“span”, class_=”rating_num”).string

director = movie.find(“div”, class_=”bd”).find(“p”).text.split(“导演:”)[1].split(“主演:”)[0].strip()

actors = movie.find(“div”, class_=”bd”).find(“p”).text.split(“主演:”)[1].strip()

movie_info = {

“title”: title,

“year”: year,

“score”: score,

“director”: director,

“actors”: actors

}

movie_list.append(movie_info)

return movie_list

def save_to_db(movie_list):

conn = sqlite3.connect(“douban.db”)

c = conn.cursor()

c.execute(”’CREATE TABLE IF NOT EXISTS movies (

id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,

title TEXT,

year TEXT,

score FLOAT,

director TEXT,

actors TEXT

)”’)

for movie in movie_list:

c.execute(”’INSERT INTO movies(title, year, score, director, actors)

VALUES (?, ?, ?, ?, ?)”’,

(movie[“title”], movie[“year”], movie[“score”], movie[“director”], movie[“actors”]))

conn.commit()

conn.close()

if __name__ == ‘__mn__’:

movie_list = []

for start in range(0, 250, 25):

html = get_movie_list(start)

movie_list += parse_movie_list(html)

save_to_db(movie_list)

“`

在这个程序中,我们使用了一个for循环来依次获取豆瓣电影的25个电影列表页面,并将它们拼接起来,以便一次性地抓取所有的电影信息。随后,我们在每个循环中调用parse_movie_list()函数来解析当前页面的电影信息,并将其保存到一个名为movie_list的列表中。我们将该列表传递给save_to_db()函数,将抓取到的电影信息保存到本地的douban.db数据库中。

7.

本文介绍了如何使用Python轻松实现抓取网站数据库的方法,以豆瓣电影为例,演示了如何获得豆瓣电影电影列表信息,解析HTML页面,并将抓取到的电影信息保存到本地数据库中。通过这些操作,我们可以轻松地抓取各种网站的数据,并且可以将其保存在本地的数据库中,以便后续的分析和处理。

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怎么获取数据库数据属于Django ORM部分的基础知识,请看Django官网教程,如果看不懂英文可以看自强学堂的帆胡Model部分教仔迹程,虽然远不如官网详尽,至少能让你知道ORM是什么、怎么用。

怎么将数据可视化到页态戚拦面上属于前端知识,和你的数据类型、数据量、展现形式、期望效果、选用的前端框架以及UI框架都有关系,问题太宽泛不好回答。

你的描述不够明确,比如数据库数据,是自己创建的,唯滚桥还是爬备敏别人的网站信息。

另外这个问题涉及的内容还挺多指猛的,不是一个回答就能说的清的

从数据库里python获取数据存到本地数据库

python项目中从接口获取数据并存入本地数据库

首先用postman测试接口

根据请求方式将数据存入数据库中

首先用postman测试接口

通过url,选择相应的请求方式,头部,数据格式,点击send看能否获取数据

根据请求方式将数据存入数据库中

下面是post请求方式def get() URL = ” HEADERS = {‘Content-Type’: ‘application/json’} ON = {} response = request.post(URL,headers=HEADERS,json=ON) #json.loads()用于将str类型的冲袜姿数好裂据转成dict jsondata = json.load(response.txt) for i in jsondata:date1 = itype1 = i…#拼接散绝

sql语句

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