Dubbo是一个高性能的开源RPC框架,它的出现极大地简化了服务之间的调用。而在使用Dubbo时,我们有时会遇到启动报错的问题,这篇文章将为大家介绍在Linux下启动Dubbo时遇到的一些常见的报错及解决方案。
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1. java.lang.IllegalArgumentException: Property ‘zookeeper’ is required
这个错误意味着Dubbo找不到zookeeper的配置文件,解决方法是在dubbo.properties配置文件中添加zookeeper的地址,例如:
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
2. Could not find or load mn class
这个错误通常是因为CLASSPATH变量未被正确设置,解决方法是在启动时手动设置CLASSPATH,例如:
java -Djava.ext.dirs=./lib com.alibaba.dubbo.contner.Mn
其中-Djava.ext.dirs=./lib表示设置类路径为当前目录下的lib子目录。
3. java.net.BindException: Address already in use: bind
这个错误意味着Dubbo中指定的端口已被占用,解决方法是更换端口号或者找到占用端口的进程并结束该进程。
4. No provider avlable for the service
这个错误意味着Dubbo找不到可用的服务提供者,解决方法是确保服务提供者已经正确部署,并且消费者的配置文件中指定了正确的服务提供者地址。
5. java.lang.NoClassDefFoundError: org/freemarker/template/TemplateException
这个错误通常是由缺少必要的jar包导致的,解决方法是在CLASSPATH中添加缺失的jar包。
6. Fled to connect to server
这个错误意味着Dubbo无法连接到zookeeper服务器,解决方法是检查zookeeper的地址是否正确,并确保zookeeper服务器已经正确部署。
7. java.lang.IllegalStateException: Fled to check the status of the service
这个错误通常是由服务提供者未正常启动或已经关闭导致的,解决方法是确保服务提供者已经正确启动并运行。
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在使用Dubbo框架时,我们可能会遇到各种不同的启动报错,这时候我们需要具备一定的调试能力,有效地排除问题,并采取相应的解决方案。在Linux下启动Dubbo时,我们需要注意设置环境变量和CLASSPATH等路径相关的变量,并且需要检查zookeeper的地址是否正确,服务提供者是否已经正确部署。当然,最重要的是我们需要不断地学习和实践,掌握更多的技能和经验,提升自己的开发水平。
相关问题拓展阅读:
1、InvokerInvocationHandler jdk动态代理
5、RegistryDirector返回Invokers
Router分为:Script 脚本路由、Condition 条件路由
6、通过MockInvokersSelector的route方法(getNormalInvokers)拿到能正常执行的invokers
8、当回到AbstractClusterInvoker后,执行首纳(默认FailoverClusterInvoker,根据配置的是,Failfast Cluster(快速失败) , Failsafe Cluster(失败安全) , Failback Cluster(失败自动恢复) , Forking Cluster(并行调用多个服务器,只要一个成功即返回) , Broadcast Cluster(广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错))doInvoker方法
9、FailoverClusterInvoker调用AbstractClusterInvoker的select方法
10、执行doSelect方法
11、调用AbstractLoadbalance的select方法
12、根据配置的负载均衡策略调用对应的(如RoundRobinLoadBalance)类的doSelect方法
13、返回invokers.get()方法
14、调用FailoverClusterInvoker的invoke方法
均继承自抽象类AbstractDirectory
Directory 获取 invoker 是从 methodInvokerMap 中获取的,主要都是读操作,那它的写操作是在什么时候写的呢?就是在回调方法 notify 的时候操作的,也就是注册中心有变化,则更新 methodInvokerMap 和 urlInvokerMap 的值
根据dubbo-admin配置的路由规则来过滤相关的invoker,当我们对路由规则点击启用,就会触发 RegistryDirectory 类的 notify 方法。
notify方法调用refreshInvoker方法。
route方法的实现类为ConditionRoute 根据条件进行过滤
1、调用mathThen方法
2、调用matchCondition方法
3、调用isMatch判断
4、调用isMatchGlobPattern方法
集群模块是服务提供者和服务消费者的中间层,为服务消费者屏蔽了服务提供者的情况,这样服务消费者就可以专心处理远程调用相关事宜。比如发请求,接受服务提供者返回的数据等。这就是Dubbo Cluster集群的作用。
通过cluster来指定集群容错方式
其实就是应对出错情况采取的策略
用于芹磨有状态服务,尽可能让客户端总是向同一提供者发起调用,除非提供者挂了,再连另一台,自动开启延迟链接,以减少长接数
启动时服务提供者将当前进程启动时间注册到ZK;服务消费者发现该节点后计算服务启动时间(相对当前时间),在默认预热时间的前20%时间内,该节点权重始终固定为2,这样客户端的负载均衡器只会分发极少的请求至节点。
在预热时间之后的80%时间内,该节点权重将随着时间的推移而线性增长;待预热时间到期后,权重自动恢复为默认值100;负载均衡器的内核是一个标准的WLC算法模块,即加权最少连接算法;
如果某个节点Hang住或宕机,其权重会迅速自动调节降低,避免持续性影响;当节点下线时,服务端提前触发权重调节,重载默认权重至1并发布到注册中心,服务消费者将迅速感知到该事件;
服务提供者优雅下线步骤(注意这套逻辑仅在服务端执行)在ok.htm?down=true对应的controller中加入下列逻辑,注意嫌芹斗要判断down是否为true,因为正常来说false表示启动验证而不是关机
服务者消费者配置
dubbo服务支持参数动态调整,例如动态调整权重,但dubbo实现方式较为特殊,并不是常规思路。
ServiceConfig类拿到对外提供服务的实际类ref,然后通过ProxyFactory类的getInvoker方法使用ref生成一个AbstractProxyInvoker实例,到这一步就完成具体服务到Invoker的转换(javassistProxyFacory、JdkProxyFactory),接着要做Invoker转换到Export的过程
服务发布:本地暴露、远程暴露
为什么会有 本地暴露 和 远程暴露 呢?不从场景考虑讨论技术的没有意义是.在dubbo中我们一个服务可能既是 Provider ,又是 Consumer ,因此就存在他自己调用自己服务的情况,如果再通过网络去访问,那自然是舍近求远,因此他是有 本地暴露 服务的这个设计.从这里我们就知道这个两者的区别
1、spring启动,解析配置文件
2、创建dubbo标签解析器
3、解析dubbo标签
4、ServiceBean解析
5、容器创建完成,触发ContextRefrestEvent
6、export暴露服务
7、duExportUrls
8、doExportUrlsFor1Protocol
9、getInvoker
10、protocol.export
11、开启服务器 openServer()如nettyServer
12、注册服务到注册中心 registerProvider
Filter 在服务暴露前,做拦截器初始化,在加载所有拦截器时会过滤支队provider生效的数据。
可以。zookeeper的信息会缓存到本地作为一个缓存文件,并且转换成 properties 对象方便使用。建立线程池,定时检测并连接注册中心,失败了就重连。
注册服务到zk其实就是在zk上创建临时节点,当节点下线或者down掉时,即会删除临时节点,从而使服务从可用列表中剔除。
持久节点
临时节点
1、export的时候进行zk订阅
2、设置监听回调的地址,回调给FailbackRegistry的notify
3、创建持久节点
4、设置对该节点的监听
5、更新新的服务信息,服务启动和节点更新回调,都会调用到这里
6、更新缓存文件
7、对比新旧信息是否有变化,有则重新暴露服务
高并发大业务量情况下,暂时屏蔽边缘业务
MockClusterInvoker
SPI 全称为 Service Provider Interface,是一种服务发现机制。SPI 的本质是将接口实现类的全限定名配置在文件中,并由服务加载器读取配置文件,加载实现类。这样可以在运行时,动态为接口替换实现类。正因此特性,我们可以很容易的通过 SPI 机制为我们的程序提供拓展功能。SPI 机制在第三方框架中也有所应用,比如 Dubbo 就是通过 SPI 机制加载所有的组件。不过,Dubbo 并未使用 Java 原生的 SPI 机制,而是对其进行了增强,使其能够更好的满足需求。在 Dubbo 中,SPI 是一个非常重要的模块。基于 SPI,我们可以很容易的对 Dubbo 进行拓展。如果大家想要学习 Dubbo 的源码,SPI 机制务必弄懂。接下来,我们先来了解一下 Java SPI 与 Dubbo SPI 的用法,然后再来分析 Dubbo SPI 的源码。
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文章标题:Linux下启动Dubbo报错解决方案(linuxdubbo启动报错)
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