打造医疗病例数据库，助力健康管理(医疗病例数据库)

随着人口老龄化和生活方式的改变，疾病和健康管理越来越成为人们关注的焦点。医疗病例数据库的建立和完善，能够为健康管理提供更多的有效支持，以便更好地保障人们的健康。

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一、医疗病例数据库的意义

1. 为疾病的诊断和治疗提供有效支持

病例数据库可以有效记录、保存各种病例与治疗方案的信息，为医生的诊断和治疗提供数据支持。在病情复杂或患病不明确的情况下，医生可以通过查询病例数据库，查找相似的病例，以便进行更加准确的诊断和治疗。

2. 促进疾病的预防和健康管理

医疗病例数据库还可以用于疾病的预防和健康管理。通过对已有病例的分析，可以得出一些重要的数据，例如疾病的流行病学特征、早期预警标志等。这样，就能够及早发现潜在的威胁，进行预防和管理。

3. 改善医疗服务质量

医疗病例数据库的建立，可以让医生更好地了解病人的病史信息，从而提高医疗服务的质量。在医疗行业中，医生的治疗方法往往是依据过去的经验和知识进行判断。而有了病例数据库，可以对这些经验进行整理和为医疗工作者提供参考和借鉴。

二、如何建立医疗病例数据库

1. 数据的采集和整合

病例数据库的建立，需要对数据进行采集和整合。医院可以利用电子病历系统，记录病人的病史、检查结果、治疗过程等信息，通过系统的整合，构建完整的病例数据库。此外，也可以通过病人的问卷调查，从病人的角度得到更加详细和全面的信息。

2. 数据的分析和挖掘

病例数据库的价值在于分析和挖掘数据。通过对数据的分析，可以找出其中的规律和特点，为治疗和管理提供指导。此外，利用和机器学习等技术，可以对数据进行深度挖掘和分析，得到更加精准和全面的数据。

3. 数据的安全与隐私保护

医疗病例数据库的建立，涉及到患者的个人信息。因此，在建立病例数据库的过程中，必须对数据的安全性和隐私保护进行高度重视。需要建立严格的数据存储和使用规范，确保数据的机密性和安全性。

三、医疗病例数据库的应用

1. 疾病诊断和治疗

医疗病例数据库可以为医生提供数据支持，帮助医生更好地进行疾病的诊断和治疗。在诊断和治疗时，医生可以通过对病例数据库的查询，查找相似病例的治疗方案和方法，以便越来越准确地进行治疗。

2. 疾病预防和健康管理

医疗病例数据库的分析可以为疾病的预防和健康管理提供重要支持。通过对病例数据库的分析，可以了解疾病的流行病学特点、潜在威胁、早期预警标志等信息，及早提出防范和管理建议。

3. 医疗服务质量的提升

医疗病例数据库可以为医疗工作者提供参考和借鉴，从而提高医疗服务的质量。在医疗行业中，医生的治疗方法往往是依据过去的经验和知识进行判断。有了病例数据库，医生可以对这些经验进行整理和为医疗工作者提供更加精准和全面的数据支持，提高医疗服务的质量。

四、医疗病例数据库的发展趋势

随着技术的不断发展和完善，医疗病例数据库的建立和应用也将愈加完善。未来，医疗病例数据库的发展趋势将体现在以下几个方面：

1. 计算机技术的深度应用

医疗病例数据库的建立需要大量数据的整合和分析，计算机技术将在其中得到更深入的应用。例如，利用和机器学习等技术，对数据库中的数据进行深度分析和挖掘，得到更加精准和全面的数据。

2. 多部门协同和数据共享

医疗病例数据库需要多部门协同和数据共享，例如患者、医院、研究机构等。未来，这一趋势将更加明显，各个部门将更加密切协作，共同完成病例数据库的建设和运营。

3. 数字化医疗服务的普及

医疗病例数据库的发展将推进数字化医疗服务的普及。数字化医疗服务，能够让医生和患者更加方便地进行交流和治疗，为医疗服务提供更加高效、安全和优质的服务。

结语

医疗病例数据库的建立和完善，可以为疾病的诊断和治疗，以及疾病预防和健康管理提供支持与指导。随着技术的不断发展和完善，病例数据库的应用范围将进一步扩大，为数字化医疗服务的普及提供更加强有力的支持。

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「数据集」医学图像数据集与竞赛大全

智能医疗有很多的发展方向，例如医学影像处理、诊断预测、疾病控制、 健康 管理、康复机器人、语音识别病历电子化等。当前人工智能昌碧陆技术新的发力点中的医学图像在疾病的预测和自动化诊断方面有非常大的意义，本篇即针对医学影像中的病例分析，降噪，分割，检索等领域来介绍一些常用的数据集。

1.1 病例分析数据集

1.1.1 ABIDE

发布于2023年，这是一个对自闭症内在大脑结构的大规模评估数据集，包括539名患有ASD和573名正常个体的功能MRI图像。

1.1.2 OASIS

OASIS，全称为Open Access Series of Imaging Studies，已经发布了第3代版本，之一次发布于2023年，是一项旨在使科学界免费提供大脑核磁共振数据集的项目。它有两个数据集可用，下面是第1版的主要内容。

(1) 横截面数据集：年轻，中老年，非痴呆和痴呆老年人的横断面MRI数据。该组由416名年龄在18岁至96岁的受试者组成的横截面数据库组成。对于每位受试者，单独获得3或4个单独的T1加权MRI扫描包括扫描会话。受试者都是右撇子，包括男性和女性。100名60岁以上的受试者已经临床诊断为轻度至中度阿尔茨海默病。

(2) 纵向集数据集：非痴呆和痴呆老年人的纵向磁共振成像数据。该包括150名年龄在60至96岁的受试者的纵向。每位受试者在两次或多次访视中进行扫描，间隔至少一年，总共进行373次成像。对于每个受试者，包括在单次扫描期间获得的3或4次单独的T1加权MRI扫描。受试者都是右撇子，包括男性和女性。在整个研究中，72名受试者被描述为未被证实。包括的受试者中有64人在初次就诊时表现为痴呆症，并在随后的扫描中仍然如此，其中包括51名轻度至中度阿尔茨海默病患者。另外14名受试者在初次就诊时表现为未衰退，随后在随后的访视中表现为痴呆症。

1.1.3 DD

发布于2023年，这是一个用于筛选乳腺摄影的数字数据库，是乳腺摄影图像分析研究社区使用的资源。该项目的主要支持来自美耐顷国陆军医学研慧差究和装备司令部的乳腺癌研究计划。DD项目是由马萨诸塞州综合医院（D. Kopans，R. Moore），南佛罗里达大学（K. Bowyer）和桑迪亚国家实验室（P. Kegelmeyer）共同参与的合作项目。数据库的主要目的是促进计算机算法开发方面的良好研究，以帮助筛选。数据库的次要目的可能包括开发算法以帮助诊断和开发教学或培训辅助工具。该数据库包含约2,500项研究。每项研究包括每个的两幅图像，以及一些相关的患者信息（研究时间，ACR密度评分，异常微妙评级，异常ACR关键字描述）和图像信息（扫描仪，空间分辨率等）。包含可疑区域的图像具有关于可疑区域的位置和类型的像素级“地面真实”信息。

1.1.4 MIAS

MIAS全称为MiniMammographic Database，是乳腺图像数据库。

乳腺MG数据（Breast Mammography）有个专门的database，可以查看很多数据集，链接地址为：

1.1.5 MURA

发布于2023年2月，吴恩达团队开源了 MURA 数据库，MURA 是目前更大的 X 光片数据库之一。该数据库中包含了源自14982项病例的40895张肌肉骨骼X光片。1万多项病例里有9067例正常的上级肌肉骨骼和5915例上肢异常肌肉骨骼的X光片，部位包括肩部、肱骨、手肘、前臂、手腕、手掌和手指。每个病例包含一个或多个图像，均由放射科医师手动标记。全球有超过17亿人都有肌肉骨骼性的疾病，因此训练这个数据集，并基于深度学习检测骨骼疾病，进行自动异常定位，通过组织器官的X光片来确定机体的 健康 状况，进而对患者的病情进行诊断，可以帮助缓解放射科医生的疲劳。

参考2023年论文：MURA: Large Dataset for Abnormality Detection in Musculoskeletal Radiographs.

1.1.6 ChestX-ray14

参考论文：

CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning

ChestX-ray14 是由NIH研究院提供的，其中包含了30,805名患者的112,120个单独标注的14种不同肺部疾病（肺不张、变实、浸润、气胸、水肿、肺气肿、纤维变性、积液、肺炎、胸膜增厚、心脏肥大、结节、肿块和疝气）的正面胸部 X 光片。研究人员对数据采用NLP方法对图像进行标注。利用深度学习的技术早期发现并识别胸透照片中肺炎等疾病对增加患者恢复和生存的更佳机会至关重要。

1.1.7 LIDC-IDRI

LIDC-IDRI数据集是由美国国家癌症研究所(National Cancer Institute)发起收集的，目的是为了研究高危人群早期肺结节检测。该数据集中，共收录了1018个研究实例。对于每个实例中的图像，都由4位经验丰富的胸部放射科医师进行两阶段的诊断标注。该数据集由胸部医学图像文件(如CT、X光片)和对应的诊断结果病变标注组成。

1.1.8 LUNA16

发布于2023年，是肺部肿瘤检测最常用的数据集之一，它包含888个CT图像，1084个肿瘤，图像质量和肿瘤大小的范围比较理想。数据分为10个subsets，subset包含89/88个CT scan。

LUNA16的CT图像取自LIDC/IDRI数据集，选取了三个以上放射科医师意见一致的annotation，并且去掉了小于3mm的肿瘤，所以数据集里不含有小于3mm的肿瘤，便于训练。

1.1.9 NSCLC

发布于2023年，来自斯坦福大学。数据集来自211名受试者的非小细胞肺癌（NSCLC）队列的独特放射基因组数据集。该数据集包括计算机断层扫描（CT），正电子发射断层扫描（PET）/ CT图像。创建该数据集是为了便于发现基因组和医学图像特征之间的基础关系，以及预测医学图像生物标记的开发和评估。

1.1.10 DeepLesion

DeepLesion由美国国立卫生研究院临床中心（NIHCC）的团队开发，是迄今规模更大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集。在该数据库中图像包括多种病变类型，目前包括4427个患者的32,735 张CT图像及病变信息，同时也包括肾脏病变，骨病变，肺结节和淋巴结肿大。DeepLesion多类别病变数据集可以用来开发自动化放射诊断的CADx系统。

1.1.11 ADNI

ANDI涉及到的数据集包括如下几部分Clinical Data（临床数据）、MR Image Data（磁共振成像）、Standardized MRI Data Sets、PET Image Data（正电子发射计算机断层扫描）、Gennetic Data（遗传数据）、Biospecimen Data（生物样本数据）。

1.2 医学降噪数据集

1.2.1 BrainWeb数据集

发布于1997年，这是一个仿真数据集，用于医学图像降噪。研究者可以截取不同断层的正常脑部仿真图像，包括T1，T2，PD3种断层，设置断层的厚度，叠加高斯噪声或者医学图像中常见的莱斯噪声，最终会得到181×217大小的噪声图像。

1.3 医学分割数据集

1.3.1 DRIVE数据集

发布于2023年，这是一个用于血管分割的数字视网膜图像数据集，它由40张照片组成，其中7张显示出轻度早期糖尿病视网膜病变迹象。

1.3.2 SCR数据集

发布于2023年，胸部X光片的分割，胸部X光片中解剖结构的自动分割对于这些图像中的计算机辅助诊断非常重要。SCR数据库的建立是为了便于比较研究肺野，心脏和锁骨在标准的后胸前X线片上的分割。

本着合作科学进步的精神，我们可以自由共享SCR数据库，并致力于在这些分割任务上维护各种算法结果的公共存储库。在这些页面上，可以在下载数据库和上载结果时找到说明，并且可以检查各种方法的基准结果。

1.3.3 医学图像分析benchmark

在网址

1.3.4 Ardiac MRI

ardiac MRI 是心脏病患者心房医疗影像数据，以及其左心室的心内膜和外膜的图像标注。包括33位患者案例，每个受试者的序列由沿着长的20帧和8-15个切片组成，共7980张图像。

1.3.5 NIH

发布于2023年，这是一个胸部X射线数据集，包含30,805个患者，14个疾病图像标签（其中每个图像可以具有多个标签），112,820个正面X射线图像，标签是使用自然语言处理从相关的放射学报告中自动提取。十四种常见的胸部病变包括肺不张，巩固，浸润，气胸，水肿，肺气肿，纤维化，积液，肺炎，胸膜增厚，心脏扩大，结节，肿块和疝。由于许多原因，原始放射学报告（与这些胸部X射线研究相关）并不是公开分享的。所以文本挖掘的疾病标签预计准确度 > 90％，这个数据集适合做半监督的学习。

1.4 List of Open Access

在List of Open Access Medical Imaging Datasets网站上可以看到更多的相关方向的数据集。

2.1 VISCERAL

VISCERAL 是Visual Concept Extraction Challenge in Radiology的缩写，是放射学中的视觉概念提取挑战赛。他们提供几种不同成像模式（例如CT和MR）的几种解剖结构（例如肾，肺，膀胱等）的放射学数据以及一个云计算实例。

2.2 Grand Challenges

提供了医学图像分析领域内所有挑战的概述，下面举的例子是2023年的医学图像方面将要举办的竞赛。

2.3 Dream Challenges

这个挑战赛中包括有数字乳腺摄影梦想挑战；ICGC-TCGA DREAM体细胞突变称为RNA挑战（C-RNA）等等。

最后提供给对医学影像处理感兴趣的童鞋一个超级赞的github链接如下：

这是Github上哈佛 beamandrew机器学习和医学影像研究者贡献的数据集，包括了医学影像数据、竞赛数据、来自电子 健康 记录的数据、医疗数据、UCI数据集、生物医学文献等。

数据库在医学上有哪些应用

医学类核心期刊一般都对论文有比较高的要求，什么样的论文可以快速的发表在医学核心期刊上呢？下面·创新医学网·来介绍核心期刊发表医丛信学论文的条件。

1.2 收稿 接收国内外稿件，欢迎先进X(创新)、科学X(设计合理、数据可靠和统计方法正确)、实用X(对科研、临床等有指导意义)及可读X强的文章. 文稿应表达准确，重点突出，文字简练. 研究原著及文献综述约5000字， 研究快报、经验交流约1200字. 采用A4纸隔行打印. 简化汉字按国务院批准重新公布的《简化字总表》书写.

1.3 术语 应规范，前后统一， 如原词过长且多次出现者， 可于首次出现简称时写出全称加括号， 以后直接用简称. 医学名词以《医学名词》系列(全国自然科学名词审定委员会公布)、 药名以《中华人民共和国药典》为准. 新译名词应附外文. 公认通用缩略语可直接应用. 如ACTH, DNA, LD50, HBsAg, ATP, RIA,ELISA,PCR,ECG, IJJ等. 基因符号一律用斜体字符表示, 如ras, myc, ced等；基因产物如蛋白质,常用相应的基因符号命名，一律用正体字符表达，如Ras, Myc, Ced蛋白等.

1.4单位 采用法定计量单位. 红细胞、 白细胞等用“/L”； 血压、 眼压、 脑脊液压、 血液气体分压等用mmHg或cmH2O(首次出现时应在后面括号内注明1 mmHg=0.133 kPa)； M(克分子), N(当量)改用mol/L; 血中血红蛋白配郑皮、 总蛋白、 白蛋白、 球蛋白、 脂蛋白、 总脂用“g/L”， 免疫球蛋白用mg/L. 血钾、 葡萄糖、 尿素氮、 胆固醇、三酰甘油用mmol/L. 胆红素、 铁、 肌酐等用μmol/L; 肾上腺素、 孕酮、 雌二醇等培差用nmol/L; 胰岛素、 ACTH等用pmol/L. “分子量”应称相对分子质量(Mr), 不需单位. 酶的催化活X：量符号z，单位kat (1 kat=1 mol/s)；质量催化活X(也称比催化活X)：量符号z/m，单位kat/kg； 催化活X浓度， 量符号b, 单位kat/L; 1 U=16.67 nkat. 1秒, 1 s; 2分钟, 2 min; 3小时, 3 h; 4天, 4 d; 5周, 5 wk; 6月, 6 mo; 8年, 8 a等. 离心力g或r/min (>8000 r/min时用“g”). 数字和单位间留适当空隙， 如4 mg, 不应写4mg. 注意大小写和上下角标， 如mL不应写ML. 缩略语cpm (counts per minute)不是单位， 应改用Bq. 方法： cpm鱁%(通常为60%，指仪器效率)=dpm(一个核衰变数)； dpm?0=dps; 1 dps=1 Bq. pH不应写为PH. 万位以上数字， 每3位空1/2字符， 不用千分撇， 如14 861, 不写成14,861.

单位符号正体，通常小写，如m,g,s,min,d,wk,mo,a,但来自人名者，首字母大写，如Pa,Hz,Bq,N,V,A,Gy;另外，升采用大写L，如mL,μL,nL. 十进位词头，千以下为小写，兆以上为大写，一律用正体，如kg为千克，mg为毫克，而Mg则为兆克. 中文句中的外文， 除专用词或句首外一律小写.

废除百分浓度，应采用量浓度(c)，如血钾3.5 mmol/L;或质量浓度(ρ)，如AFP

1.5 斜体 需排斜体字的外文， 如生物的属名和种名Ilex pubescens Hook et Arn. var. glabes Chang, 常数K. 西文拼写的作者姓名，如HUANG Liang-Tian. 量符号如m(质量),t(时间、温度)，c(量浓度)，p(压力)，A,S(面积)，V(体积)，l,L(长度)，v(速度)，F(力)，E(能量)，r,R(半径)，d,D(直径)等. 统计学符号如t检验，F检验，P值，x眘(均值?标准差), x眘x (均数?标准误)等. 拉丁词如in vitro, in vivo, vs,in situ, et al. 内切酶如EcoRⅠ, HindⅠ等.

2撰稿

2.1研究原著 应包括文题、 作者、 单位、 英文文题、 作者、 单位、 摘要及关键词、脚注；中文摘要、关键词；引言、 材料和方法、结果、 讨论、 致谢及参考文献.

(1)文题要鲜明而有特色，能确切反映全文的特定内容， 不用副标题.要便于检索，勿用阿拉伯数字开头，请少用“的研究”，“的观察”等. 左顶格写， 一般中文文题不超过25个汉字， 英文文题不超过10个实词.

(2)作者和单位论文署名作者应限于参加研究工作并能解答有关问题、能对文稿内容负责者， 如论文学术内容的创始构思或设计者；实验数据的采集并能给予解释者；能对编辑部提出的审改意见进行核修者；能在学术界就论文内容进行答辩者. 对研究工作有贡献的其他人可放入致谢栏内. 左顶格写， 按贡献大小统一排序，姓名之间用逗号“，”隔开. 2位以上如系多单位时， 则在作者的右上角分别用阿拉伯数字注明. 单位在作者后， 加圆括号.

(3)关键词3～8个， 尽量用Index Medicus当年医学主题词表(Medical Subject Headings, MeSH)中的词， 以便国际检索. 中文名用《汉语主题词表》、 《医学主题词注释字顺表》中的译名. 中医药参照《中国中医药主题词表》选用. 未被收录的词如确有必要也可作为关键词标注. 关键词间用分号“；”分隔.

(4)摘要中英文摘要应文意一致， 以400字为宜， 能独立成文， 可进入数据库作二次文献检索. 要求按目的(AIM)、 方法(METHODS)、 结果(RESULTS)和结论(CONCLUSION), 即AMRAC四层次结构写.

(5)脚注注明收稿和接受日期YYYY-MM-DD;资助课题的基金项目及编号(编号写在圆括号内)， 通讯作者姓名、Tel及Email, 之一作者简介包括姓名、学位、职称、职务、和Email等.

(6)正文

引言 通常不超过300字. 概述立题的目的和国内外研究现状，一般应引用参考文献1~3条，勿作详细的历史回顾和综述.

材料和方法 应翔实、 具体，注明动物品种、雌雄、年龄、体质量等；患者应注明X别、年龄、诊断及其标准等；对关键X的试剂、 药品和测试仪器应注明品种、 规格、 型号和来源. 中药处方必须全部列出. 一般方法可引文献， 按试剂盒说明书操作不须再描述，如有创新或改进， 则应具体描述, 具有可重复X.

结果 应按逻辑顺序真实、 准确地描述研究所获得的数据. 可用文字、 图或表进行表达， 但三者不应重复. 所有数据需经统计学处理. 显著X检验应注明何种方法及具体P值，如P=0.00126. 层次系统 1～3层， 如：“0”， “1”， “1.1”， “1.1.1”， 各级标序均左顶格， 第2层后空1字距排标题. 正文内连续叙述中的序号采用①……; ②……; ③…….

表和图 用中文表述,应少而精， 文字能说明的问题， 不用表和图. 表和图不要重复同一数据， 其设计应正确、 易懂， 有自明X. 采用三线表. 表序和表题置于表上方. 组织病理照片(大小为8.2 cm?.1 cm)特别是免疫组化染色的照片等必须采用彩图,其背面用铅笔注明图序及图题并标明最小可用范围,勿剪裁. 在表、图中用特定单位表示量的数值时，其标目应采用量和单位相比的形式，如t/min, p/kPa, c/(mol/L). 一般情况图不超过4幅，表不超过2个.

数字 一系列数值的计量单位相同时， 可在最末一个数值后标明单位， 如5， 10， 15， 20， 25 mol/L. 单位相同的量值范围,前一个量值单位可以省略,如10~15 mol/L. 其他如: (25?)℃， 3万~8万， 50%~80%， 3?05~8?05， 体积2 cm? cm? cm. 完整数字不移行. 测量数据的有效位数由测量仪器的精度决定，只允许最后一位有误差. 在x眘表示的一组数中，考虑到个体的变异，一般以s的1/3来定位，例如(3614.5?20.8) g, s的1/3约为140.3 g. 平均波动在百位数，故应写成(3.6?.4) kg. 又如(8.40?.27) cm, s/3=0.09, 达小数点后第2位，故该组数的有效位数应写到小数点后两位. 多余位数行一次X修约，即小于5去掉，大于5进位；逢5时，如其左方为奇数则进，偶数则不进,如0.5561→0.56; 0.5548→0.55;0.5550→0.56; 0.5650→0.56. 分数则横写，如2/3,1/5.

讨论 宜充分而简明扼要， 重点要深入而突出， 着重讨论新发现及由此得出的结论和观点. 避免应纳入引言的内容放在讨论中. 不重复在结果中已叙述过的内容.

致谢 对修改文稿、提供样品、协助实验、帮助制图、制表及统计等人员表示感谢. 应征得被致谢者的同意签字.

参考文献 按原文著述表达. 以亲自阅读近1～3 a核心期刊或中国科学技术信息研究所统计源期刊，以及重要论著为主.欢迎引用本核心期刊的相关文献，以体现研究的科学X、创新X和延续X. 参照《GB/T》, 按文内出现先后编序. 正文内引用时， 其序号注于右上角方括号内，如：汪美先等〔1〕报道…，HCC中p53基因的研究已有文献报道〔2-6, 8〕，采用文献〔7〕的方法测定血清中sIL2的含量. 文末按引文顺序列出. 务必注意文献的准确X. 文献作者仅列出前3位，后加“等”字. 参考文献一般10~15条，书写格式如下.

〔期刊〕

〔1〕 蒋尔鹏，张远强，张金山，等. p38 MAPK在小鼠睾丸出生后不同发育阶段的表达〔J〕. 第四军医大学学报, 2023,24(11):.

〔2〕 Chaib H, MacDonald JW, Vessella RL, et al. Haploinsufficiency and reduced expression of genes localized to the 8p chromosomal region in human prostate tumors〔J〕. Genes Chromosomes Cancer, 2023,37(3):.

〔3〕 Huang X, Ren P, Wen AD, et al. Pharmacokinetics of traditional Chinese syndrome and recipe: A hypothesis and its verification 〔J〕. World J Gastroenterol, 2023,6:.(每卷内连续标页码者，可省略期号)

〔专著〕

〔1〕邱力军. 新编计算机基础与应用〔M〕. 西安：第四军医大学出版社，2023:96-131.

〔2〕 Griepp EB. The heart 〔A〕// Weiss L. Cell and tissue biology 〔M〕. 6th ed. Baltimore: Urban & Schwarzenberg Inc. 1988:.

〔专利文献〕

〔1〕 刘加林. 多功能一次X压舌板：中国，.2〔P〕..

〔电子文献〕

〔1〕萧钰. 出版业信息化迈入快车道〔EB/OL〕.()〔〕.

2.2研究快报 研究工作完成且获得一定创新成果，创意新、意义大，可直接推向国外者，立即整理直接用英文撰写，随期刊出,以争首发权. 属国内领先者则用中文撰写，争取尽早发表. 研究快报包括文题、作者、单位(注明科室、邮政编码，Tel.及Email.)、关键词及正文. 可采用最重要的图和表. 参考文献5~8条. 全文1500字以内.

2.3经验交流及病例报告 用中文表达，包括文题、作者、单位(注明科室、邮政编码;及Email),关键词、正文及参考文献.

2.4述评与综述 ①述评：欢迎资深学者撰写具有新观点、新见解、有指导X的述评或评论; ②研究综述：系作者及其科室研究课题系列论文(已公开发表)的综述，国际领先者可用英文发表；国内领先者采用中文发表; ③文献综述：以近1～3 a中外核心期刊论文为基础，引用文献必须充分，选题先进，适于国情，请预先与编辑部联系.

3投稿

3.1投稿规则 来稿由相应单位作政治和保密审查，附单位介绍信及作者投稿信， 内容包括： ①论文内容真实，文责自负， 数据准确， 无泄密； ②参考文献确系亲自阅读，核对无误，并提供摘要作核对； ③同意编辑部作文字X修改； ④临床研究必须遵循《赫尔辛基宣言》的原则，对任何涉及人体的研究均应注明得到受试者知情同意. ⑤投稿将意味着作者将出版及上网权转交给本刊编辑部，保证无一稿两投；⑥每位作者均需在信末签名负责；⑦研究原著必须由统计学专业工作者及英语专业工作者审核签名后投稿；⑧投稿时应附稿件处理费及打印费. 一旦发现一稿两投(指主要内容相同)，将追究其法律责任，作出赔偿. 在本刊公开发表过的研究快报，其全文仍可在他刊发表. 研究生论文必须经导师修改并签名认可. 文稿被接受且按编辑部审修意见修改定稿后，可将电子版(Word格式)、修改稿和相关费用一并寄送编辑部.

3.2稿件处理 编辑部有权对来稿进行必要的文字X删改. 不采用的稿件于3 mo内通知作者， 原稿存档. 作者自留底稿. 凡稿件退修表示已被核心期刊初步接受，请勿再投他刊. 优秀研究原著、研究综述及研究快报经编委会主任、 主编或审稿专家推荐可提前发表，也可推荐给核心期刊英文版发表. 论文刊出后赠送当期核心期刊杂志.

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