区块链影响数据分析行业的五种方式

新技术的出现比人们想象的还要快。像大数据和区块链这样的新兴技术正在成为传统。此类技术正在改变企业开展业务的方式。例如这两种技术是独立的，并且是独立使用的。然而，虽然数据科学处理的是从原始和非结构化数据中寻找见解，但区块链技术是一个共享的账本，它记录和跟踪业务网络中的交易和资产。

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随着这些技术的发展，存储数据的复杂性和数量也成比例地增加。通过将两种技术结合在一起，挖掘它们的潜力，分析这些数据已经彻底改变了这两种技术，也就是我们现在所说的区块链分析。

过去十年见证了区块链技术的崛起。根据一份报告，2019年全球区块链市场规模为28.9亿美元，预计到2027年将达到1372.9亿美元，从2020年到2027年以62.7%的年复合增长率增长。

区块链和数据科学这两项技术的融合，必将提升其市场价值。

什么是区块链分析

2020年，全球加密货币市场规模为14.9亿美元，预计到2030年将达到49.4亿美元，从2021年到2030年以12.8%的年复合增长率增长。

区块链分析是在被称为区块链的加密分布式账本上检查、识别、聚类、建模和可视化表示数据的过程。区块链分析的目标是发现有关加密货币交易的不同参与者的有用信息。

简单地说，这些是按时间顺序连接在一起的数据块。区块链数据分析是涉及到理解、分类和监控区块链交易数据的过程，它可以让用户获得有价值的见解，并帮助更好地进行风险评估。凭借所有这些分析可能性，区块链分析成为数据科学最有前途的应用。

数据的透明度使监管机构和执法部门能够全面了解未经授权的交易，并跟踪有助于他们识别犯罪分子的动向。同样，个人也能更好地了解趋势和投资，从而能够做出更明智的决定。

为了理解它是如何工作的，首先分别了解区块链和数据分析。

什么是区块链

比特币是区块链的第一个应用。基于其巨大的成功，数千种基于区块链的加密货币被创造出来，这项技术与复式记账法的发明相比较。加倍必然会给商业世界带来革命。

区块链基本上是记录经济交易的分布式账本，任何人都可以访问，但不能被操纵。

区块链可以分为两种类型——私有和公有。私有区块链允许对具有必要权限的指定参与者进行读写访问。另一方面，公共区块链可以加入互联网上的任何节点，所有连接的节点都可以观察到信息或者是交易。公共区块链不需要任何权限即可访问交易信息。加密货币属于公共区块链。

什么是数据分析

数据分析是分析原始数据以发现趋势的过程，这有助于获得答案，从而做出明智的商业决策。借助机器学习和其他先进方法，从结构化和非结构化数据中提取知识和见解，以使用和分析数据。

这些企业正在以数据为燃料，在各种业务应用中对这些数据进行挖掘、结构化和认知分析。例如，在医疗保健行业，数据科学有助于跟踪患者治疗和设备流程，在旅游行业，它用于改善客户服务和体验等等。

区块链与数据科学的关系

这方面的研究还不多。然而，两者之间的共同联系是，两种技术都以数据为中心。当区块链记录和验证数据时，数据科学为解决问题和决策提供了有意义的见解。这两种技术都采用算法与其他数据段进行交互。简而言之，区块链用于数据完整性，数据科学用于预测。

区块链如何影响数据科学

如上所述，两种技术以数据为中心具有不同的优势。将它们放在一起将添加满足以下基本要求的另一层数据：

● 区块链技术利用其网络体系结构对数据科学产生的数据进行安全保护。

● 基于区块链的数据更结构化、更庞大，可以进行进一步分析。

每种技术结合在一起的具体好处是，可以通过使用能够长时间存储数据的区块链技术存储和分析数据，从而节省资金。

区块链如何增强数据科学

启用数据可追溯性

区块链启用点对点关系。这意味着，如果一个无法解释已发布的方法，则可以被其他同行查看，他们可以从头到尾分析和审查方法，以确定结果是如何实现的。

区块链使用户能够通过分类帐透明通道从入口点到出口跟踪数据。用户可以知道哪些数据是可靠的，如何存储和更新数据、数据来自何处以及如何使用。

使实时分析成为可能

实时数据分析是非常困难的。然而，区块链技术使公司能够以熟练的方式实时分析数据，有助于在早期阶段识别任何违规行为。区块链还允许两个或更多的人同时处理同一类型的信息，类似于电子表格功能，不同用户可以实时地进行更改和评估。

确保数据的准确性

如上所述，区块链数据存储在私有和公共节点中。在将数据添加到其他块之前，会在入口点本身检查和交叉检查数据。这本身就是一个数据验证过程。

使数据共享更为简便

简便的数据流动是使企业运作顺畅的原因。管理纸质数据不仅繁琐，而且管理起来也很困难。

在数据流和访问方面，区块链技术非常吸引人。它可以轻松地实时查看、传输和访问，从而可以同时供两个或多个用户使用。

提高数据的完整性

如今，这些企业特别注重数据的真实性。过去几十年的挑战是提高数据存储容量。到2018年底，技术进步帮助克服了这一挑战。随之而来的是保护和验证数据完整性的挑战。由于数据来自不同的来源，因此很容易出现错误、重复和不准确的情况。

区块链技术让人松了一口气，因为该技术确保了链上每个区块数据的真实性。由于区块链技术具有不可变的安全性，许多企业都在采用它。数据在每个区块都经过验证和交叉检查，并在去中心化分类账记录上具有多个签名。除非在每一步都没有找到完全匹配的签名，否则将拒绝访问。因此，数据被黑客入侵和泄露的可能性大大降低。

对数据科学有益的区块链有哪些安全性

交易编码

通过使用复杂的数学算法，区块链对账本的每一笔交易进行加密。这些协议作为双方之间不可更改和不可逆转的数字合同。

数据源

企业的详细信息通常存储在数据源中。区块链使用数据源将其记录到具有特定加密密钥的特定块中。拥有数据源的正确密钥可确保数据的准确性、质量和真实性。

总结

随着区块链技术使用的增加，区块链分析的重要性也在增加。透明地访问具有不可变数据的账本交易不再是梦想。上述技术已被数字金融、食品安全、医疗保健和武器跟踪等行业采用。其他行业也将很快受益。

文章题目：区块链影响数据分析行业的五种方式
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