一种乐观锁实现Redis锁（redis锁是乐观锁的）

乐观锁是一种用于在分布式系统中实现同步的方案，用来解决多进程或者多线程之间的竞态条件和共享资源争用的问题。它比悲观锁更灵活，因为它完全不使用任何的阻塞技术，不需要线程之间等待，更能有效地满足大多数性能要求，尤其是在高并发下。

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Redis是一种高性能分布式内存数据库，也是一种22种NoSQL数据库中的一种。它支持把数据存在内存中，在访问量高的情况下，性能要远高于MySQL数据库，因此Redis乐观锁也得到了广泛的应用。

下面介绍构建基于Redis乐观锁的方法：

1. 在Redis上定义要锁定的变量，并存储一个约定好的时间。

2. 然后，在读取变量数据之前，尝试去获取该变量的锁，也就是设置新的值及期限。

3. 如果设置值成功，我们便可以获得锁，也就是可以读取该变量数据。

4. 读取完数据之后，必须立即将该变量的状态恢复为未加锁状态，否则会发生死锁。

下面来看一下基于上面步骤，使用Python实现Redis乐观锁的代码示例：

import redis 
 
# 建立连接
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379) 
 
# 设置 lockname 变量，设置 10s 的有效时间 
locking = r.set("lockname", "false", nx=True, ex=10) 
 
# 判断 locking 状态
if locking:
    # 对数据进行处理
    ……
    # 数据处理完毕，将锁状态更新
    r.set("lockname", "true") 

以上就是使用Redis实现乐观锁的一般步骤，也是最简单易懂的一种Redis锁实现方式，只要熟悉Redis的基本操作，非常容易理解。尽管Redis乐观锁在回应时间上有一定优势，但如果项目中存在大量连续读写操作，仍然需要仔细考虑性能和可用性问题，以避免出现数据不一致的情况。

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